世界の医療チャットボット市場（2025 – 2033）：コンポーネント別、展開別、用途別、エンドユーザー別、地域別分析レポート

2025年10月23日 marketing 医療チャットボット

市場概要

医療チャットボット市場 – 産業展望と概要
医療チャットボット市場は、2024年に8億2,396万米ドルに達し、2033年には56億9,297万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年の予測期間中に22.9%のCAGRで成長すると予測されています。

世界の医療チャットボット市場は、自然言語処理を介して、主に患者や医療専門家などのユーザーと対話するための人工知能を搭載したチャットボット技術の開発、実装、活用に重点を置くヘルスケア産業内の部門と定義されます。これらのチャットボットは、健康情報の提供、遠隔医療サービスのサポート、管理業務の効率化、患者エンゲージメントの向上を目的として設計されています。

この市場の主な促進要因としては、デジタルヘルスツールの採用の増加、スマートデバイスの普及、人工知能と機械学習の進歩、仮想健康支援に対するニーズの高まりなどが挙げられます。

ヘルスケアチャットボット市場の現在の動向には、遠隔医療プラットフォームへのチャットボットの統合、クラウドベースの展開モデルの使用の増加、症状チェック、服薬支援、予約スケジューリング、メンタルヘルスサポートを含むチャットボット機能の拡大が含まれます。ヘルスケアプロバイダーは、患者エンゲージメントの強化、管理負担の軽減、労働力不足への対処を求めているため、世界のヘルスケアチャットボット市場における機会は非常に大きいです。

エグゼクティブサマリー

ヘルスケアチャットボット市場のダイナミクス促進要因
バーチャルヘルスアシスタンスに対する需要の増加

バーチャル医療サービスは、患者と医療提供者の双方にとって費用対効果が高くなります。患者は交通費や離職時間を節約でき、医療提供者は物理的なオフィススペースに関連する諸経費を削減できます。さらに、バーチャル・ヘルスは、特に医療施設が限られている地方や十分なサービスを受けていない地域における、医療へのアクセスのギャップを埋めるのに役立ちます。

AIチャットボットなどの先進技術を統合することで、患者からの問い合わせに即座に回答し、予約のスケジューリングを容易にし、症状評価を提供することで、バーチャル・ヘルス・サービスの有効性が高まります。これらのテクノロジーは、患者のエンゲージメントを向上させ、管理プロセスを合理化し、バーチャルケアをより効率的にします。

医療提供に対する消費者の意識には著しい変化が見られます。2024年10月のTechTargetのデータによると、バーチャル・ヘルス・サービスを利用したことがある消費者の94%は、こうした選択肢を今後も利用したいと考えています。この変化は特に若い層で顕著で、ミレニアル世代の43%、ジェネレーションZの33%が、より改善されたバーチャル受診オプションのために医療提供者を変更する用意があると表明しています。

例えば、2024年7月、GEヘルスケアとアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）の提携は、特に診断プロセスの強化という観点から、ヘルスケア分野における人工知能（AI）の統合を大きく前進させるものです。この提携は、チャットボットを含むAI技術を活用して患者ケアと臨床的意思決定を改善するというトレンドの高まりに沿った極めて重要なものです。

また、2024年9月にハッケンサック・メリディアン・ヘルスとKヘルスが提携し、HMH 24/7バーチャルプライマリケアサービスを開始することは、世界のヘルスケアチャットボット市場において重要な進展です。このイニシアチブは、特にデジタルプラットフォームを通じてプライマリケアへのアクセスを改善するために、ヘルスケアにおけるAI駆動型ソリューションの統合が増加していることを強調しています。これらの要因はすべて、世界のヘルスケアチャットボット市場を要求しています。

ヘルスケアチャットボット市場のダイナミクス阻害要因
データプライバシーに関する懸念

データプライバシーに関する懸念は、世界のヘルスケアチャットボット市場における重要な阻害要因であり、これらの技術の採用と実装に影響を与えています。ヘルスケアチャットボットが普及するにつれて、機密性の高い患者情報の管理は、セキュリティ、コンプライアンス、信頼性に関連する重要な問題を提起しています。

医療データは、最も機密性の高い個人情報のひとつです。これには、病歴、治療計画、特定可能な医療情報（PHI）などの詳細が含まれます。このデータの不正な開示や誤った取り扱いは、個人情報の盗難、差別、患者の信頼の喪失など、深刻な結果を招く可能性があります。チャットボットは多くの場合、パーソナライズされたサービスを提供するためにこの機密データへのアクセスを必要とするため、その保護の確保は極めて重要です。

2024年11月の国立生物工学情報センター（NCBI）の研究発表によると、AIチャットボットの使用には膨大な量の個人データの収集と保存が必要であり、データセキュリティとプライバシーに関する重大な懸念が生じます。

AIモデルの効果的な運用は、継続的な機械学習に依存しており、これには大規模なデータセットを一貫してチャットボットのニューラルネットワークに入力し直す必要があります。チャットボットを訓練するために使用されるデータに機密性の高い患者情報やビジネス情報が含まれている場合、それは将来の対話で利用されるデータセットの一部となります。その結果、このデータは意図した対象者にも意図しない対象者にも開示され、適切な承認なしにさまざまな目的に使用される可能性があります。

主要企業・市場シェア

ヘルスケアチャットボット市場 – セグメント分析
世界のヘルスケアチャットボット市場は、コンポーネント、デプロイメント、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されます。

コンポーネント

ソフトウェアコンポーネントセグメントは、2024年に世界のヘルスケアチャットボット市場の56.5%を占める見込み

ヘルスケアプロバイダーが、患者エンゲージメントの強化と業務の効率化におけるチャットボットソリューションの価値をますます認識するようになっているため、ソフトウェアセグメントは主導的な地位を維持すると予想されます。ヘルスケアチャットボットソフトウェアは、多くの場合、電子カルテ（EHR）などの既存のヘルスケアシステムとの統合を容易にする汎用性の高いアプリケーションプログラミングインターフェース（API）を備えています。

この統合は、より良いデータ管理とケアの継続性をサポートします。多くのチャットボットプロバイダーは、サブスクリプションベースの価格体系を採用し、プレミアムプランにアップグレード可能なフリーミアムバージョンを提供しています。このモデルは、開発者に一貫した収益源を生み出しながら、普及を促します。

チャットボットソフトウェアの継続的な開発は、機能を強化する高度な技術機能によって推進されています。自然言語処理（NLP）この技術により、チャットボットはユーザーのクエリをよりよく理解し解釈できるようになり、より自然で効果的な対話が容易になります。

例えば、2024年1月、Kauvery Hospitalは、患者のケアとエンゲージメントを強化することを目的とした、ウェブサイト上の高度なAI駆動型チャットボットであるFloatbotを開始しました。このイニシアチブは、様々なタスクを自動化し、全体的な患者体験を向上させるためにヘルスケア分野でチャットボット技術を活用する傾向が高まっていることを反映しています。これらの要因により、世界のヘルスケアチャットボット市場における同セグメントの地位は確固たるものとなっています。

ヘルスケアチャットボット市場の地域別分析
北米は2024年に世界のヘルスケアチャットボット市場の46.4%を占める見込み

アクセシブルで効率的なヘルスケアサービスに対する需要の高まりは、北米のヘルスケアチャットボット市場の重要な促進要因です。患者は、小売や銀行などの他の分野で経験する利便性を反映し、医療情報やサービスへの即時アクセスを期待しています。

ヘルスケアチャットボットは、24時間365日の可用性を提供することでこの需要に対応し、患者が医療アドバイスを求めたり、予約を入れたり、遅延なくフォローアップケアを受けたりできるようにします。この機能は、診療時間や地理的な制限など、医療アクセスに対する従来の障壁に対応します。

患者が日常的な問い合わせや予約のスケジューリングでチャットボットと対話できるようにすることで、医療提供者は診療所や病院での待ち時間を大幅に短縮できます。この効率化により、患者の満足度が向上し、全体的なケア提供が改善されます。人工知能（AI）と自然言語処理（NLP）技術の急速な進歩により、チャットボットは複雑な医療問い合わせに対応できるようになりました。これらの技術により、チャットボットは文脈を理解し、ユーザーの問い合わせを正確に解釈し、パーソナライズされた応答を提供することができます。

例えば、2024年9月、国際骨髄腫財団（IMF）は、多発性骨髄腫に取り組む患者、ケアパートナー、医療専門家のための仮想アシスタントとして機能するように設計された初のAI搭載応答型チャットボットであるMyeloを堂々と発表しました。この革新的なツールは、多発性骨髄腫という複雑な疾患に罹患している方々のサポートとリソースを強化することを目的としています。

同様に、2024年4月、ARPA-H（Advanced Research Projects Agency for Health）は、患者向けアプリケーションで使用されるチャットボットの開発と評価を強化するため、CARE（Chatbot Accuracy and Reliability Evaluation）探査トピック（ET）を開始しました。このイニシアチブは、デジタルヘルスツールへの依存度が高まっていること、特にアメリカの世帯の半数以上が医療情報の調査を含む健康関連の活動にインターネットを利用していることを考えると、極めて重要です。したがって、上記の要因は、世界のヘルスケアチャットボット市場における支配的な力として、この地域の地位を強化しています。

アジア太平洋地域は2024年に世界のヘルスケアチャットボット市場の20.8%を占める見込み

アジア太平洋地域のヘルスケアチャットボット市場は、主にヘルスケア分野における急速なデジタル化と人工知能（AI）および自然言語処理（NLP）の進歩によって、大きな成長を目の当たりにしています。

アジア太平洋地域のヘルスケアの状況は、デジタル化により大きな変革期を迎えています。この変化には、医療提供の改善、業務の効率化、患者体験の向上を目的としたデジタル技術の導入が含まれます。ヘルスケアチャットボットは、既存のデジタルヘルスプラットフォームへの統合が進んでおり、患者と医療提供者間のシームレスなコミュニケーションを可能にしています。この統合により、医療提供の全体的な効率が高まります。

例えば、2024年3月、中国科学院（CAS）の一部である人工知能・ロボット工学センター（CAIR）は、医師が医療診断と治療決定を行うのを支援するために特別に設計された大規模な言語モデルベースのチャットボットを開発しました。この取り組みは、人工知能を活用して医療提供を強化し、臨床転帰を改善するというトレンドの高まりを反映しています。

また、フォルティス・ヘルスケアは2024年4月、インドでメンタルヘルスの課題に取り組む個人を支援するために設計されたAI搭載チャットボットを発表しました。Adayu Mindfulness」と名付けられたこのアプリは、社会的スティグマ（烙印）のために専門家に助けを求めることをためらっている人々のために特別に調整された、救急箱のような心理的サポートを提供します。アプリに組み込まれたAIチャットボット「ステラ」は、ユーザーとの会話に参加し、自分のメンタルヘルス状態を理解するための自己診断ツールを推奨します。したがって、上記の要因は、世界のヘルスケアチャットボット市場で最も急成長している勢力として、この地域の地位を固めています。

ヘルスケアチャットボット市場の主要プレイヤー
ヘルスケアチャットボット市場の主要グローバルプレーヤーには、Your.MD Ltd.、HealthTap, Inc.、Sensely, Inc.、Buoy Health, Inc.、Infermedica、Ada Health GmbH、PACT Care BV.、Woebot Health、GYANT、Kenyt Inc.などがあります。

主な動向
2025年5月、Silverback Chatbotは、企業が顧客と対話し、内部業務を管理する方法を大幅に強化するために設計された高度なAIエージェント機能を開始しました。このAIエージェントは、基本的なチャットボットの機能を超えて、複雑なリアルタイムのコミュニケーションタスクを処理し、人間のようなやり取りをシミュレートし、人間の常時監視を必要とすることなく、複数のチャネルにわたって一貫したサポートを提供します。

2025年5月、中国は清華大学が開発した「エージェント病院」として知られる世界初の完全AI搭載病院を立ち上げました。従来の病院とは異なり、この施設は高度な大規模言語モデルを搭載したバーチャルな医師と看護師のAIエージェントのみで運営され、毎日数千件の患者を自律的に診断、治療、管理します。

2025年3月、Microsoft Corp.は、臨床ワークフローを合理化するために設計された革新的なAIアシスタント、Microsoft Dragon Copilotを発表しました。Dragon Copilotは、Dragon Medical One (DMO)の信頼性の高い自然言語音声ディクテーションと、Dragon Ambient eXperience (DAX)のアンビエントリスニング技術に加え、高度なジェネレーティブAIとヘルスケアに特化したセキュリティ保護機能を独自に統合しています。

2024年11月、アユシュマン・バーラト・デジタル・ミッション（ABDM）は、人気のメッセージング・プラットフォームを通じて、市民がヘルスケア情報に直接、迅速かつ簡単にアクセスできるように設計されたWhatsAppチャットボットを発表しました。このイニシアチブは、ユーザーが簡単に利用できるようにすることで、デジタル保健指導を強化し、健康関連の重要な情報を得る能力を向上させることを目的としています。

2024年11月、HealthSci.AIは、健康とバイオテクノロジーの幅広いトピックにわたって、パーソナライズされたガイダンスとサポートでユーザーを支援するように設計された、健康に焦点を当てたバイオテクノロジー主導のチャットボットの画期的なスイートを開始しました。このイニシアチブは、個人が積極的に健康を管理し、自信を持ってバイオテクノロジーの複雑さをナビゲートするためのアクセス可能な経路を作成することを目指しています。

【目次】

市場紹介とスコープ
1. レポートの目的
2. レポート範囲と定義
3. レポートの範囲
エグゼクティブインサイトと主要な要点
1. 市場ハイライトと戦略的要点
2. 主要動向と将来予測
3. コンポーネント別スニペット
4. デプロイメント別スニペット
5. アプリケーション別スニペット
6. エンドユーザー別スニペット
7. 地域別スニペット
ダイナミクス
1. 影響要因
  1. ドライバー
    1. 仮想健康支援に対する需要の増加
    2. デジタルヘルス技術の採用増加
    3. AIと自然言語処理（NLP）の進歩
  2. 阻害要因
    1. データプライバシーに関する懸念
    2. 認識不足と誤解
    3. ユーザー・エクスペリエンスの課題
  3. ビジネスチャンス
    1. 新興市場への進出
    2. ソーシャルメディアやクラウドプラットフォームとの統合
    3. パーソナライズされた音声チャットボット
インパクト分析
戦略的洞察と業界展望
1. 市場リーダーとパイオニア
  1. 新興パイオニアと有力プレイヤー
  2. 最も売れているブランドを持つ確立されたリーダー
  3. 確立された製品を持つマーケットリーダー
2. 最新の開発とブレークスルー
3. 規制と償還の状況
  1. 北米
  2. 欧州
  3. アジア太平洋
  4. 南米
  5. 中東・アフリカ
4. ポーターのファイブフォース分析
5. サプライチェーン分析
6. 特許分析
7. SWOT分析
8. アンメット・ニーズとギャップ
9. 市場参入と拡大のための推奨戦略
10. シナリオ分析：ベストケース、ベースケース、ワーストケース予測
11. 価格分析と価格ダイナミクス
ヘルスケアチャットボットの世界市場、コンポーネント別
1. 導入
  1. 分析およびYoY成長率分析（％）、コンポーネント別
  2. 市場魅力度指数（コンポーネント別
2. ソフトウェア
  1. ソフトウェア
  2. 市場規模分析と前年比成長率分析（%)
3. サービス紹介
ヘルスケアチャットボットの世界市場：デプロイメント別
1. サービス
  1. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）、デプロイメント別
  2. 市場魅力度指数（デプロイメント別
2. クラウド
  1. クラウド
  2. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）（オンプレミス
3. オンプレミス
ヘルスケアチャットボットの世界市場：用途別
1. オンプレミス
  1. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）：用途別
  2. 市場魅力度指数（アプリケーション別
2. 症状チェック
  1. 症状チェック
  2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
3. 予約・モニタリング
4. 医療・医薬品情報支援
5. その他
ヘルスケアチャットボットの世界市場：エンドユーザー別
1. 市場紹介
  1. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）：エンドユーザー別
  2. 市場魅力度指数（エンドユーザー別
2. 患者
  1. 患者
  2. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%)
3. 保険会社
4. 医療提供者
5. その他
ヘルスケアチャットボットの世界市場、地域別
1. はじめに
  1. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：地域別
  2. 市場魅力度指数：地域別
2. 北米
  1. 市場紹介
  2. 地域別主要ダイナミクス
  3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：コンポーネント別
  4. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：デプロイメント別
  5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：アプリケーション別
  6. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：エンドユーザー別
  7. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：国別
    1. 米国
    2. カナダ
    3. メキシコ
3. ヨーロッパ
  1. 序論
  2. 主要地域別ダイナミクス
  3. 市場規模分析と前年比成長率分析（%）：コンポーネント別
  4. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）：デプロイメント別
  5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：アプリケーション別
  6. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：エンドユーザー別
  7. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：国別
    1. ドイツ
    2. イギリス
    3. フランス
    4. スペイン
    5. イタリア
    6. その他のヨーロッパ
4. 南米
  1. 序論
  2. 地域別主要ダイナミクス
  3. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）：コンポーネント別
  4. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：デプロイメント別
  5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：アプリケーション別
  6. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：エンドユーザー別
  7. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：国別
    1. ブラジル
    2. アルゼンチン
    3. 南米のその他
5. アジア太平洋地域
  1. 序論
  2. 主要地域別ダイナミクス
  3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：コンポーネント別
  4. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：デプロイメント別
  5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：アプリケーション別
  6. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：エンドユーザー別
  7. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：国別
    1. 中国
    2. インド
    3. 日本
    4. 韓国
    5. その他のアジア太平洋地域
6. 中東・アフリカ
  1. 主要な地域別動向
  2. 地域別主要ダイナミクス
  3. 市場規模分析と前年比成長率分析（%）：コンポーネント別
  4. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：デプロイメント別
  5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：アプリケーション別
  6. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：エンドユーザー別
競争環境と市場ポジショニング
1. 競合の概要と主要市場プレイヤー
2. 市場シェア分析とポジショニングマトリックス
3. 戦略的パートナーシップ、M&A
4. 製品ポートフォリオとイノベーションの主な展開
5. 企業ベンチマーキング
企業プロフィール
1. Your.MD Ltd. *
  1. 会社概要
  2. 製品ポートフォリオ
    1. 製品概要
    2. 製品の主要業績評価指標（KPI）
    3. 過去の製品売上高と予測
    4. 製品販売量
財務概要
1. 企業収益
  1. 地域別売上高シェア
    1. 売上予測
  2. 主要開発
    1. 合併・買収
    2. 主要製品開発活動
    3. 規制当局の承認など
  3. SWOT分析

HealthTap, Inc.

Sensely, Inc.

Buoy Health, Inc.

Infermedica

Ada Health GmbH

PACT Care BV.

Woebot Health

GYANT

Kenyt Inc. (*LIST NOT EXHAUSTIVE)

前提条件と調査方法
1. データ収集方法
2. データの三角測量
3. 予測手法
4. データの検証と妥当性確認
付録
1. 会社概要とサービス
2. お問い合わせ

…

【本レポートのお問い合わせ先】
www.marketreport.jp/contact
レポートコード：HCIT8852