世界のフードテック市場（2025 – 2032）：技術別、食品種類別、エンドユーザー別、用途別、地域別分析レポート

2025年7月25日 marketing フードテック

市場概要

フードテック市場規模
フードテックの世界市場規模は2024年に1,052億8,000万米ドルに達し、2032年には2,243億1,000万米ドルに達すると予測され、予測期間2025〜2032年のCAGRは9.9%で成長する見込み。

世界のフードテック市場は、システム全体の非効率性と持続可能性の課題に対処するために進化しています。2023年現在、世界全体で31億人以上が健康的な食生活を送る余裕がなく、手頃な価格でハイテクを活用した栄養ソリューションへの需要が高まっています。これを受けて、ネスレのような大手食品企業は、2030年までに1,400万ヘクタールの再生農業に投資し、土壌の健全性と排出量追跡のための技術を統合しようとしています。

一方、食品のトレーサビリティは、グローバル・パートナーシップや公的イニシアチブを通じて60カ国以上でデジタル・サプライチェーン・ツールが導入されるにつれて進歩しています。さらに、世界銀行は、世界の零細農家の 20%未満しか何らかの形態のデジタル農業アドバイザリー・サービスを利用していないことを強調し、フード・テクス展開のための広大な未開拓のセグメントを浮き彫りにしています。同時に、企業は循環型食品経済モデルを採用しつつあり、ユニリーバは 2025 年までに 100%リサイクル可能または堆肥化可能な包装を目標としており、これはハイテク主導の廃棄物削減戦略に沿ったものである。

フード・テック市場の動向
世界的に、農業食品システムは、環境破壊、粗食による健康への影響、社会経済的不平等によって、世界 GDP の 10%に相当する隠れたコストを引き起こしています。これらの「見えないコスト」には、栄養不良による生産性の低下や、汚染に関連した医療費などが含まれます。FAO は、公平で持続可能な成長を確保するためには、将来のフードテックのイノベーション・モデルにおいてこれらのコストを内部化する必要があると強調。

世界のフード・テック市場のダイナミクス
持続可能な食品イノベーションのための「真のコスト会計」の採用

「真のコスト会計」（TCA）は、政府と企業が食糧システムの真の環境、健康、および社会的コストを把握しようと努める中で、世界のフード・テック・イノベーションの重要な推進力となってきている。FAOによると、世界の農業食糧システムは、気候変動による排出、生物多様性の損失、栄養不良、労働の不公平から、年間10兆米ドル、世界GDPのほぼ10％に相当する隠れたコストを引き起こしています。TCAのフレームワークは、これらのコストを意思決定に内部化することを目的としており、フードテック企業が再生可能農業、低環境負荷パッケージング、より健康的な製品設計を中心にイノベーションを起こすことを後押しします。

このシフトにより、バリュー・チェーン全体の外部性を追跡できるデジタル・ツールと分析プラットフォームへの投資が加速しています。例えば、ネスレとユニリーバは、FAOの持続可能な食料システム・プログラムのガイダンスに沿って、TCAに沿った持続可能性の指標を製品開発とサプライチェーン報告に試験的に導入しています。企業や国が TCA を調達や政策に組み込むにつれて、水の使用量、炭素強度、または食生活に関連する疾病を削減するフード・テック・ソリューションの需要が世界的に高まっています。

新興経済国における不均等なデジタル・インフラ

新興経済国における不均等なデジタル・インフラは、世界のフード・テック市場の成長にとって重大な障壁である。世界銀行によると、信頼できるインターネットにアクセスできるのは低所得国の農村人口のわずか 32%であるのに対し、高所得国では 80%を超えています。このギャップにより、精密農業ツール、IoT ベースの農場モニタリング、ブロックチェーン対応のトレーサビリティ・システムなどの導入が制限されます。

接続性の欠如は生産性を妨げるだけでなく、何百万もの小規模農家を電子商取引プラットフォーム、農業データサービス、デジタルマーケットプレイスから排除しています。例えば、FAO と世界銀行は、サハラ以南のアフリカと南アジアの国々が、高いブロードバンド・コストやデジタル・リテラシーの欠如といった課題に直面しており、フード・イノベーションのスケールアップのボトルネックになっていることを強調しています。その結果、フードテックのベンチャー企業は先進国市場に偏って集中し、グローバルなイノベーションの公平性と食糧安全保障の進展を遅らせています。

AI と機械学習技術が世界の食品テクノロジー市場のイノベーションを加速。

人工知能（AI）と機械学習（ML）技術は、世界の食品テクノロジー市場における効率とイノベーションを大幅に強化している。例えば、モンデリーズ・インターナショナルは、新しいスナックのレシピを開発するために AI を活用し、従来の方法と比較して製品の発売を 5 倍加速。

同様に、中国の5カ年行動計画は2028年までに農業のデジタル化を目指しており、AIを取り入れて食糧生産を促進し、食糧安全保障を強化しています。さらに、水産養殖におけるAIの応用は、魚の養殖効率を最大20%改善し、この技術が食品業界のさまざまな分野に影響を与えることを示しています。これらの事例は、世界の食糧生産とサプライ・チェーンを変革する上で AI と ML が極めて重要な役割を担っていることを裏付けている。

主要企業・市場シェア

市場の地理的シェア
北米における急速な技術進歩。

北米の食品テクノロジー市場は、食品業界全体で自動化と安全基準への投資が拡大していることを背景に、堅調な需要を目の当たりにしています。アメリカによると。米国農務省（USDA）によると、自動化された食品加工および包装技術の採用は、企業が効率性を向上させ、労働力不足に対応しようとしていることから加速しています。

同時に、アメリカ食品医薬品局（FDA）は、自動化された食品加工・包装技術の普及を促進しています。食品医薬品局（FDA）は、食品安全の成果を高めるためにデジタルトレーサビリティ、予測分析、AI やブロックチェーンなどの新興技術の活用を重視する「よりスマートな食品安全の新時代（New Era of Smarter Food Safety）」イニシアティブを推進し続けています。こうした政府主導の取り組みに加え、食品生産における透明性と革新に対する消費者の強い需要が、この地域の食品テクノロジー・ソリューションに対する意欲の高まりを形成している。

技術分析
世界の食品テクノロジー市場は、特に代替蛋白源の領域で大きな進歩を遂げている。オーストラリアでは、農業技術セクターが 2023 年に 2 億 5,300 万ドルの投資を確保し、2024 年の世界的な資金調達の鈍化の間に回復力を示しました。ローム・バイオ（Loam Bio）などの企業による土壌炭素捕捉のための微生物胞子サプリメントや、アルッガAIファーミング（Arugga AI Farming）によるロボット受粉機などのイノベーションは、オーストラリアの最先端開発を浮き彫りにしています。さらに、オーストラリアの農家は先端技術の採用を増やしており、調査によると、アメリカに次いで世界で2番目の採用国となっています。

英国では、新たな食品テクノロジーに対応するために規制の枠組みが進化している。食品基準庁（FSA）は、ラボで生産された食肉の試験と承認のシステムを確立する 177 万米ドルのプロジェクトを開始し、2 年以内に施設を稼働させることを目指している。このイニシアチブは、斬新な食品技術を市場に統合するための広範な取り組みの一環であり、食品部門におけるイノベーションの育成に対する政府のコミットメントを反映しています。

主な展開
2023年1月、ニューデリーを拠点とする投資ファンドのHunch Venturesは、インド初のネット・ゼロ食品技術革新プロジェクトを構築するため、Earth First Food Ventures（EFFV）とのグローバル・パートナーシップを発表。持続可能な地球のためのグローバル・アライアンス（GASP）が推進するこのネット・ゼロ・フード・テック・イノベーション・プロジェクトは、温室効果ガスの排出量を抑え、よりクリーンで健康的なタンパク質の生産を目指し、スマート・プロテインと食品生産における革新的技術に焦点を当てたインド初のプロジェクトとなります。
2022年9月、フルクラムグループの一員であり、アメリカに拠点を置くフードテックSaaS企業であるCulinary Digitalは、インド市場向けに最先端のフードテックプラットフォームを立ち上げ、食料廃棄や食料安全保障といった重大な問題に取り組んでいます。
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【目次】

調査方法と調査範囲
調査方法
調査目的と調査範囲
定義と概要
エグゼクティブサマリー
技術別スニペット
食品種類別スニペット
エンドユーザー別スニペット
アプリケーション別スニペット
地域別スニペット
ダイナミクス
影響要因
ドライバー
持続可能な食品イノベーションに向けた「真の原価計算」の採用
阻害要因
新興経済国における不均一なデジタルインフラ
機会
インパクト分析
産業分析
ポーターのファイブフォース分析
サプライチェーン分析
バリューチェーン分析
価格分析
規制・コンプライアンス分析
AIと自動化の影響分析
研究開発とイノベーション分析
テクノロジー分析
DMIの見解
技術別
技術別
市場規模分析および前年比成長率分析（%）：技術別
市場魅力度指数：テクノロジー別
AIと機械学習
技術別
市場規模分析と前年比成長率分析（%）、技術別
ブロックチェーン
IoT
バイオテクノロジー
その他
食品の種類別
市場紹介
市場規模分析および前年比成長率分析（%）：食品種類別
市場魅力度指数、食品種類別
植物ベース
植物ベース
市場規模分析と前年比成長率分析（%)
ラボ栽培
従来型
機能性食品
健康サプリメント
その他
エンドユーザー別
市場紹介
市場規模分析および前年比成長率分析（%）：エンドユーザー別
市場魅力度指数：エンドユーザー別
レストラン
市場紹介
市場規模分析とYoY成長率分析（%)
食品小売業
ケータリングサービス
その他
アプリケーション別
導入
市場規模分析および前年比成長率分析（%）：用途別
市場魅力度指数（用途別
サプライチェーンマネジメント
導入
市場規模分析と前年比成長率分析（%)
食品安全
配食サービス
食品加工
栄養トラッキング
その他
地域別
市場紹介
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：地域別
市場魅力度指数：地域別
北米
市場紹介
地域別主要ダイナミクス
市場規模分析および前年比成長率分析（%）：技術別
市場規模分析およびYoY成長分析（%）：食品種類別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：エンドユーザー別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：用途別
市場規模分析および前年比成長分析（%）：国別
アメリカ
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
序論
主要地域別ダイナミクス
市場規模分析および前年比成長率分析（%）：技術別
市場規模分析およびYoY成長分析（%）：食品種類別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：エンドユーザー別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：用途別
市場規模分析および前年比成長率分析（%）：国別
ドイツ
イギリス
フランス
イタリア
ロシア
その他のヨーロッパ
南米
序論
地域別主要ダイナミクス
市場規模分析および前年比成長率分析（%）：技術別
市場規模分析およびYoY成長分析（%）：食品種類別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：エンドユーザー別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：用途別
市場規模分析および前年比成長率分析（%）：国別
ブラジル
アルゼンチン
南米のその他
アジア太平洋地域
序論
地域別主要ダイナミクス
市場規模分析および前年比成長率分析（%）：技術別
市場規模分析およびYoY成長分析（%）：食品種類別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：エンドユーザー別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：用途別
市場規模分析および前年比成長分析（%）：国別
中国
インド
日本
オーストラリア
その他のアジア太平洋地域
中東およびアフリカ
主要な地域別動向
地域別主要ダイナミクス
市場規模分析および前年比成長率分析（%）：技術別
市場規模分析およびYoY成長分析（%）：食品種類別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：エンドユーザー別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：用途別
競合情勢
競合シナリオ
市場ポジショニング/シェア分析
M&A分析
企業プロフィール
Impossible Foods, Inc.*
Beyond Meat, Inc.
UPSIDE Foods, Inc.
Eat Just, Inc.
Meatable B.V.
NotCo SpA
Perfect Day, Inc.
Apeel Sciences, Inc.
Tovala, Inc.
BlueNalu, Inc. (*LIST NOT EXHAUSTIVE)
付録
アメリカについて
アメリカ

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レポートコード：AG9451