世界のデジタルフォレンジック市場規模/シェア/動向分析レポート:種類別、展開形態別、業種別、地域別(~2030年)
市場概要
デジタルフォレンジックの世界市場規模は、2025年の129億4,000万米ドルから2030年には228億1,000万米ドルに成長し、予測期間中の年間平均成長率(CAGR)は12.0%になると予測されています。リモートワークとデジタル変革の急増は、デジタル・フォレンジック市場の主要な促進要因となっています。企業がデジタルフットプリントを拡大するにつれ、分散環境におけるサイバー侵入やデータ悪用のリスクが高まっています。デジタル・フォレンジック・ソリューションは、こうした脅威の監視、調査、軽減に不可欠であり、安全でコンプライアンスに準拠した遠隔操作を保証すると同時に、セキュリティ・インシデントへの迅速な対応を可能にします。さらに、リモートフォレンジック調査の能力は、地理的に分散したチームを持つ組織にとってますます不可欠になっています。
新しいコンテンツやデータの作成に焦点を当てたAIのサブセットであるジェネレーティブAI(Gen AI)は、創造的なプロセスを自動化し、データ分析を強化し、革新的なソリューションを提供することで、さまざまな分野に革命をもたらしています。デジタル・フォレンジック・プロセスにGen AIを統合することで、調査を合理化し、精度を向上させ、複雑化するデジタル証拠に対応できる可能性があります。
ドライバー デジタル・フォレンジックを推進する遠隔装置の監視とデータセキュリティソリューションの需要
IoTガジェットやリモートワークステーションなどのリモート装置の普及により、脆弱性が導入され、サイバー脅威のリスクが高まっています。このため、デジタル・フォレンジックは、セキュリティ・インシデントを効果的に調査・軽減するために不可欠なものとなっています。サイバー攻撃やデータ侵害に対する意識の高まりにより、データセキュリティ・ソリューションへの投資が増加しているにもかかわらず、組織は持続的なセキュリティ課題に直面しています。デジタル・フォレンジックは、これらのインシデントを分析し、システムの弱点を明らかにし、セキュリティ戦略を改善する貴重な洞察を提供するのに役立ちます。その結果、遠隔技術への依存の高まりと、サイバー脅威を理解し対応する継続的な必要性が相まって、デジタル・フォレンジック市場の持続的な成長に拍車をかけています。
阻害要因 熟練した専門家の不足
サイバー犯罪の効果的な調査と軽減は、デジタル・フォレンジックの熟練した専門家の不足による制限に直面しています。この分野では、複雑な技術、高度なデータ構造、絶えず進化するサイバー脅威に関する深い知識が求められます。十分な専門知識がなければ、フォレンジック・アナリストはデジタル証拠を正確に特定、収集、解釈することに苦労する可能性があります。その結果、重要な証拠が発見されなかったり、誤って処理されたりして捜査が危険にさらされ、不当な告発や未解決の事件につながる可能性があります。さらに、急速に変化するサイバー攻撃手法に対応するスキルが不足しているため、新しい手口に効果的に対応する能力が制限され、サイバー犯罪に対するツールとしてのデジタル・フォレンジックの有効性が低下します。
機会 クラウドコンピューティングアプリケーションの増加
クラウド・コンピューティングの急速な成長は、デジタル・フォレンジックの機会を生み出しました。クラウド環境には、複雑なネットワーク、複数のサーバー、さまざまなストレージシステムが含まれるため、デジタル証拠の収集と分析がより困難になっています。さらに、クラウドコンピューティングは、ログ、メタデータ、監査証跡など、効果的に処理するために専門的なツールと専門知識を必要とする新しい種類の証拠を生成します。データ・セキュリティとプライバシーに関する厳しい規制とコンプライアンス要件は、デジタル・フォレンジック・ソリューションの需要をさらに高めます。複雑な調査、進化する証拠の種類、厳格なコンプライアンスニーズ、これらの要因が相まって、デジタル・フォレンジック市場の拡大に大きく貢献しています。
課題:企業における暗号化の問題とデジタル・フォレンジックの事前計画の欠如
暗号化と適切なデジタル・フォレンジック計画の欠如は、企業に大きな課題をもたらします。暗号化によって機密データが保護される一方で、調査中にデジタル証拠にアクセスして分析することは困難です。多くの組織が強力な暗号化を使用しているため、データ復旧作業が複雑になります。さらに、包括的なフォレンジックの事前計画なしに、重要な証拠が紛失したり、改ざんされたりする可能性があり、調査の長期化、コストの増大、法的リスクにつながります。これらの問題に対処するために、企業は、証拠の保存とアクセス性を確保する強力な事前計画戦略を実施することにより、データセキュリティと効果的なフォレンジックのバランスをとる必要があります。
デジタル・フォレンジックのエコシステムは、ハードウェア、ソフトウェア、サービスの3つの主要製品で構成されています。ハードウェアには、書き込みブロッカーなどのフォレンジック装置、データ収集ツール、証拠を収集・保存するためのストレージシステムが含まれます。ソフトウェアソリューションは、データ復元、復号化、分析、レポート作成などの機能をサポートし、捜査官がデジタル証拠を効果的に解釈できるようにします。サービスには、コンサルティング、インシデント対応、トレーニング、マネージドサポートが含まれ、組織が堅牢なフォレンジック機能を実装し、維持できるよう支援します。これらの要素が一体となって、徹底的で信頼性の高いデジタル調査の実施に不可欠な包括的フレームワークを形成しています。
種類別では、コンピュータ・フォレンジック分野が予測期間中に市場を支配する見込みです。
この成長の原動力は、企業全体でコンピュータが広く使用され、エンドポイントが関与するサイバーインシデントが増加していることです。組織は、デスクトップ、ラップトップ、サーバーからデジタル証拠を復元、分析、保存するためにコンピュータ・フォレンジックに依存しています。データ漏洩、不正行為、内部脅威の調査において重要な役割を果たすコンピュータ・フォレンジックは、サイバーセキュリティの取り組みにおいて重要な重点分野となっています。
主要企業・市場シェア
法執行機関は、予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込みです。
この急成長の背景には、サイバー犯罪の複雑化と頻度の増加があり、デジタル証拠を収集、分析、提示するための高度なデジタル捜査ツールが必要とされています。スマートフォン、IoTガジェット、クラウドサービスなどの接続装置の普及は、犯罪活動のデジタルフットプリントを拡大し、法執行機関に洗練されたフォレンジックソリューションの採用を迫っています。さらに、自動化と一元化されたデジタル証拠管理システムを統合することで、捜査効率が向上し、捜査機関はより迅速に事件を処理し解決することができます。デジタル証拠が犯罪捜査においてますます重要性を増すにつれ、法執行機関による最先端のフォレンジック技術への依存は強まり、この分野の大幅な成長に拍車がかかると予想されます。
北米は、高度なサイバーセキュリティ技術の早期導入と大手デジタル・フォレンジック・ベンダーの強い存在感により、予測期間中デジタル・フォレンジック市場で最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域はサイバー攻撃の頻度が高いため、政府、BFSI、医療などの各セクターの組織がフォレンジック・ソリューションに多額の投資を行うようになっています。さらに、厳しい規制の枠組みやデータ保護法が、堅牢なデジタル調査ツールやサービスに対する需要をさらに高めています。
2024年4月、IBMはハイブリッド・クラウドとセキュリティの自動化を強化するためにHashiCorpを買収しました。TerraformやVaultなどのツールで知られるHashiCorpは、IBMのデータ保護、運用の自動化、クラウド環境におけるデジタル・フォレンジックのサポート能力を強化します。
2024年3月、シスコはサイバーセキュリティとAI分析能力を強化するため、Splunkを買収。Splunkの機械データ分析の専門知識は、脅威検出、インシデント対応、デジタルフォレンジックにおけるシスコのサービスを強化します。この統合により、企業はより深い可視性を得ることができ、より迅速で正確な調査が可能になります。
デジタル・フォレンジック市場は、幅広い地域で事業を展開する少数の大手企業によって支配されています。デジタル・フォレンジック市場の主要プレーヤーは以下の通りです。
IBM (US)
Cisco (US)
Cellebrite (Israel)
OpenText (Canada)
Nuix (Australia)
Exterro (US)
MSAB (Sweden)
Magnet Forensics (Canada)
KLDiscovery (US)
Paraben (US)
CYFOR (UK)
Oxygen Forensics (US)
CCL Solutions Group (England)
Global Digital Forensics (US)
Kroll (US)
【目次】
はじめに
40
研究方法論
45
要旨
54
プレミアムインサイト
57
市場概要と業界動向
62
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクスの推進要因 – サイバー犯罪の増加により、デジタル・フォレンジックが法執行のための重要なツールとなる – IoTの普及とBYOD文化 – 遠隔デバイスの監視とデータセキュリティソリューションの需要がデジタル・フォレンジックを促進する – 制約要因 – 熟練した専門家の不足 – デジタル・フォレンジックツールとサービスの高コスト デジタル・フォレンジック・ツールとサービスの高コスト 機会- 規制の厳しい業界におけるデジタル・フォレンジック・ソリューションの採用- クラウド・コンピューティング・アプリケーションの増加- 暗号通貨の利用 課題- 暗号化の問題、企業におけるデジタル・フォレンジックの事前計画の欠如
5.3 ケーススタディ分析 オぺンテキスト・エンケース・フォレンジックソフトウェアがアルバータ州南部での児童搾取調査を加速 マグネット・イグナイトがクラウドベースのスピードでサイビアの情報漏えい調査を強化 セラ・ブリンがロガーリズム・ネットワークモニタを使用してモバイル脅威を迅速に検出 バラクーダがゲートウェイメカニカルを支援してメールセキュリティを大幅に強化 cclのカスタムPythonスクリプトが殺人事件の調査を迅速化し、解決に貢献
5.4 バリューチェーン分析 コンポーネントの計画と設計 インフラストラクチャの導入 システムの統合 エンドユーザ
5.5 エコシステム
5.6 ジェネレーティブAIのデジタルフォレンジック市場への影響 ジェネレーティブAIのデジタルフォレンジック市場における主要使用例と市場可能性 ジェネレーティブAIの相互接続および隣接ECOSYSTEMSへの影響 – サイバーセキュリティ – 法執行 – データプライバシー – ネットワークフォレンジック – インシデントレスポンス
5.7 ポーターのファイブフォース分析 新規参入の脅威 サプライヤーの交渉力 バイヤーの交渉力 代替品の脅威 競合ライバルの激しさ
5.8 価格分析 主要企業の平均販売価格動向(ハードウェア別、2024年
5.9 指標価格分析
5.10 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析 主要技術分析
5.11 特許分析
5.12 貿易分析 輸入データ 輸出データ
5.13 デジタル・フォレンジック製品に関連する関税と規制の状況 規制機関、政府機関、その他の組織
5.14 主な規制 ペイメントカード業界データセキュリティ標準(PCI-DSS) 一般データ保護規制(GDpr) カリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA) 1999年グラムリーチ・ブライリー法(GLBA) 個人情報保護および電子文書法(PIPEDA) 連邦情報セキュリティ管理法(FISMA) 医療保険の携行性と説明責任に関する法律(HIPAA) サーベンス・オクスリー法(SOX) 国際標準化機構(ISO) – 標準27037:2012
5.15 2025 年米国トランプ関税のデジタル・フォレンジック市場導入への影響
5.16 主な関税率
5.17 価格影響分析
5.18 国・地域への影響 北米- 米国- カナダ- メキシコ- 市場の課題- 緩和策 ヨーロッパ- ドイツ- フランス- 英国- 市場の課題- 緩和策 アジア太平洋- 中国- インド- 日本- 市場の課題- 緩和策
5.19 産業
5.20 主要ステークホルダーと購入基準 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 購入基準
5.21 顧客のビジネスに影響を与えるトレンドと混乱
5.22 2025-2026年の主要会議・イベント
5.23 投資と資金調達のシナリオ
デジタル・フォレンジック市場:提供サービス別
105
6.1 オファリングの導入: デジタル・フォレンジック市場の促進要因
6.2 ハードウェア フォレンジックシステム フォレンジック装置 フォレンジック書き込みブロッカー その他のハードウェア
6.3 ソフトウェア デジタル・フォレンジック・ソフトウェアは調査効率と共同作業の強化に貢献 データ収集と保存 データ復元 フォレンジック復号化 レビューと報告 その他のソフトウェア
6.4 サービス フォレンジックツールとソフトウェアの展開を強化するためのデジタル・フォレンジック・サービス プロフェッショナルサービス コンサルティング デジタル調査とインシデント対応 システムの統合と導入 トレーニングと教育 サポートとメンテナンス マネージドサービス
デジタル・フォレンジック市場、種類別
128
7.1 導入の種類別: デジタル・フォレンジック市場の促進要因
7.2 コンピュータ・フォレンジック コンピュータ・フォレンジックによる企業のサイバー耐性の強化
7.3 ネットワーク・フォレンジック データ分析ツールを使ってセキュリティ・インシデントの調査を支援するネットワーク・フォレンジック
7.4 モバイル機器フォレンジック 安全にデジタル証拠を抽出するためのモバイルフォレンジック
7.5 クラウド・フォレンジック クラウド・コンピューティングは、フォレンジックの課題を提示し、それを変革し、中小企業 に利益をもたらす能力
7.6 その他の種類
デジタル・フォレンジック市場、展開モード別
136
8.1 導入展開モード: デジタル・フォレンジック市場の促進要因
8.2 クラウド クラウドベースのデジタル・フォレンジック展開による拡張性
8.3 制御、コンプライアンス、カスタマイズの利点をもたらすオンプレミス型デジタル・フォレンジック
デジタル・フォレンジック市場、垂直市場別
140
9.1 導入の垂直方向: デジタル・フォレンジック市場の促進要因
9.2 政府・防衛機関 サイバー脅威の蔓延が政府・防衛機関のセキュリティ強化を促進
9.3 法執行 サイバー犯罪と技術が増加する中、法執行機関がデジタル・フォレンジックの成長に寄与
9.4 BFSI BFSIはデジタル・フォレンジック・ソリューションとトレーニングでセキュリティを強化
9.5 効果的なインシデント対応で通信・IT セキュリティの強化に貢献する通信・IT デジタル・フォレンジック
9.6 ヘルスケアのデータセキュリティとフォレンジックを強化するヘルスケアHIPAAコンプライアンス
9.7 エネルギーとユーティリティのデジタル・フォレンジック:重要なエネルギーとユーティリティのイ ンフラの保護に貢献
9.8 その他の業種のデジタル・フォレンジック市場(地域別
…
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レポートコード:TC 3619