世界のネットワークスライシング市場（2025 – 2030）：オファリング別、エンドユーザー別分析レポート

 

市場概要

ネットワークスライシング市場は、2025年の19億4,000万米ドルから2030年には498億2,000万米ドルに拡大し、予測期間中の年平均成長率は91.3％になると予測されています。ネットワークスライシングにより、5G技術は単一の物理ネットワークを複数の仮想ネットワークに分割することができます。これらの仮想ネットワークはそれぞれ、特定の用途、業界、またはサービスの種類に合わせてカスタマイズされます。その結果、通信事業者や企業は、自動運転車向けの低遅延接続や工場での高速リンクなど、同じネットワークインフラを使用して特化したサービスを提供することができます。これにより、アクションの迅速な実行が保証され、ネットワークの効率的な利用が促進され、新しいサービスの展開が加速されます。オーケストレーション、ライフサイクル管理、AIベースの自動化により、ソリューションが市場の成長を促進する一方、展開と統合サービスは適切なネットワーク適応に不可欠です。北米では、5Gの早期導入とベンダーと通信事業者間の強力なパートナーシップが市場の優位性につながっています。一方、アジア太平洋地域は、政府主導のデジタルトランスフォーメーションとさまざまな産業での5Gの利用により急成長しています。例えば、ベライゾンは2024年にNFLと提携し、スタジアムでの高速・低遅延接続の提供にネットワークスライシングを利用することで、リアルタイムの統計、AR、ビデオストリーミングによるファン体験の向上を実現しました。

AIとジェネレーティブAIは、通信事業者が自らを最適化し、安全で効率的かつ高速なネットワークを管理できるようにすることで、ネットワークスライシング業界を変革しています。AIにより、ネットワークスライスの構成は、自律走行車、製造工場、大規模IoTなどのアプリケーションの要件に適合します。動的なリソース割り当てでは、機械学習によって帯域幅と計算リソースを終日調整し続け、トラフィックが増加するたびに優れたサービス品質を維持します。オーケストレーションと管理は自動化されているため、さまざまなプラットフォーム上でネットワークスライスを作成、拡大、終了するための人間の労力はほとんど必要ありません。AIによる予知保全は、サービスやSLAを低下させる前にリスクを発見し、異常監視はシステムを通常通り稼働させます。セキュリティ・スライシングを使用して重要なサービスを分離し、リアルタイムのAI技術を使用することで、サイバー攻撃は即座にブロックされます。さらに、デジタル・ツインによってネットワーク・テストを実施し、環境の変化に対する反応を確認し、ネットワークがどのような状況でどのように動作するかをチェックすることができます。無線アクセス・ネットワークにおけるAIベースの最適化は、スペクトルをより適切に管理し、ユーザー体験をより良いものにするのに役立ちます。例えば、OrangeとNokiaは、フランスのSchneider Electricのスマート工場で初めてAIネットワークスライシングを使用し、工場自動化のための質の低い通信を確実に回避しました。また、TeliaとNokiaは、フィンランド国防軍のために、5Gスタンドアローン・スライシングがどのように軍事メッセージの安全を確保できるかを実証するトライアルを実施しました。AIとGen AIを適用することで、今日のネットワーク・システムを最適化するだけでなく、革命を起こすことが証明されています。

ドライバー リアルタイムのユースケースのための超低遅延スライシング
パーソナライズされたコンテンツに対する需要の高まりが、ウェブコンテンツ管理の主な原動力となっています。企業は、顧客体験をより適切なものにするために、AIの最新開発を利用しています。Twilio Segmentのレポートによると、世界中の企業の92%が、効果的なパーソナライゼーションを促進し、ビジネスの成長を促進するためにAIを利用しています。AIを活用したパーソナライゼーションにより、企業は閲覧履歴、購買行動、人口統計情報などの大量のユーザーデータを分析し、ユーザーの嗜好や行動に関する洞察を得ることができます。AIを活用したパーソナライゼーションは、企業が顧客とのより強い関係を構築し、より直感的で満足度の高い体験を提供するのに役立ちます。より深いレベルでユーザーとつながることで、企業は一般的なコンテンツを超えて、パーソナライズされた体験を提供することができます。これは既存顧客の維持に役立つだけでなく、新規顧客の獲得にもつながり、市場の継続的成長に貢献します。企業はAI技術を統合し、よりパーソナライズされたコンテンツを提供することで、顧客体験を強化しています。また、AIはユーザーデータに基づいて意思決定を自動化することもできます。ジェネレーティブAIの導入が進むことで、企業はユーザー向けにパーソナライズされたコンテンツを作成・管理できるようになります。この採用は、より深いエンゲージメント、ロイヤルティ、ビジネスの成長を促進します。

阻害要因 エコシステム間の統一規格の欠如
ネットワークスライシングの概念は3GPPによって明確に定義されていますが、その実践方法は通信事業者やベンダーによって大きく異なります。すべてのエコシステムに対して標準的なプラクティスが存在しないため、複数のベンダーや事業者をまたがる状況での運用は非常に困難です。その結果、オーケストレーションの処理、サービス品質の確保、ライフサイクルの管理に困難が生じます。標準化されたAPIとインターフェースの必要性は繰り返し言われているにもかかわらず、業界の進歩は迅速ではありません。標準化されたノースバウンドAPIは一貫したスライシングのために重要ですが、2024年12月のGSMAのレポートによると、ほとんど採用されておらず、これがヨーロッパの通信ネットワークの展開を妨げています。

チャンス ゼロタッチスライシングのためのAIを活用したオーケストレーション
電気通信事業者は、人工知能を使用して、ネットワークスライス管理を迅速かつ効率的に設定、監視、自動化することができます。クローズドループのオーケストレーションにAIを活用することで、通信事業者は運用を効率化し、必要に応じて即座にカスタマイズされたスライスを提供することができます。このアプローチを導入することで、コストを削減し、サービスを迅速に開始し、サービスレベルの期待に応えることができます。AIはリソースを賢く割り当て、障害を管理する役割を果たし、ネットワークの迅速な対応と回復力の維持を支援します。エリクソンとシングテルは2025年2月、eスポーツや遠隔手術などのアプリケーションにスライスを提供できるAI搭載システムのデモを行い、通信ネットワークにおけるインテリジェント・オートメーションの利用を実証しました。

課題：実運用でのSLA適用は依然として困難
同時に複数の異なるネットワークスライスで安定したサービスを提供することは非常に困難です。スライスの数が増えれば増えるほど、各スライスがレイテンシー、帯域幅、ジッターの必要値を確実に達成するのは難しくなります。このような複雑さのため、問題を解決することは困難であり、オペレータはSLAの遅延、顧客の不幸、イメージ低下のリスクにさらされることになります。従来のシステムでは、各スライスに対する迅速かつ詳細な洞察が得られないため、市場では高度な予測ツールの開発が求められています。例えば、2025年1月にパリで開催された大規模なスポーツイベントでは、プレミアムビデオのスライスが必要な遅延に対応できず、放送局の視聴体験に大きな影響を与えるという問題が発生しました。

主要企業・市場シェア

ネットワークスライシング市場は競争が激しく、特定またはニッチな市場セグメントにソリューションを提供する多くのベンダーで構成されています。近年、市場にはいくつかの変化が生じています。現在、ベンダー各社はさまざまな提携や協力関係を結び、幅広い要件に対応する包括的なソリューションを開発しています。

エンドユーザー別では、通信事業者セグメントが予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されています。
予測期間中、通信事業者セグメントが最大の市場シェアを占めると予測。通信事業者は主要インフラを管理しているため、先進的なネットワークスライシングを率先して利用するのに適しています。アメリカやトップ市場のワイヤレスネットワークにSAコアが導入されれば、モバイル事業者はユーザーグループごとに性能を保証した専用ネットワーク部分を提供できるようになります。通信事業者は、重要なアプリケーションが専用帯域幅と低遅延を確実に利用できるよう、公共安全や緊急サービスなどの主要部門向けにスライシングサービスを導入しています。通信事業者は、厳格なアプリケーションSLAを求める企業にスライシング・アズ・ア・サービスを提供することで、企業の5G変革を推進する上で重要な役割を果たしています。一流企業による試験運用は、動的スライス・オーケストレーションが多くの都市で適用でき、クラウド・サービスと連携できることを証明しています。また、通信事業者が自動車、ヘルスケア、ロジスティクス、スマートシティシステムなどのさまざまなソリューションに電力を供給できることを示しています。クラウドベンダーとより緊密に連携することで、通信事業者はスライスネットワークをより迅速にセットアップし、APIやオンデマンドスライスプラットフォームを通じて資産を利用できるようになりました。ネットワークスライシングにより、通信事業者は新たな収入源を生み出し、特化したサービスを提供できるため、この技術の開発と利用の両方を推進しています。

企業別では、製造セグメントが予測期間中に最大の市場規模を記録すると予測されています。
予測期間中、最大の市場規模を記録するのは製造業セグメント。ネットワークスライシングを使用することで、高信頼性チャネルを分離し、スマート工場、ロボット工学、デジタルツイン、産業オートメーションシステムに使用することができます。工場ではリモートマシン制御、センサーレポート、AIシステムなど、より多くのリアルタイムアプリケーションを使用しているため、スライシングはデータトラフィックを処理するための信頼性の高い安定したシステムになります。より多くの製造業者が5Gを使用してアプリケーションごとにネットワークを分割し、重要な機械操作を通常のデータ収集から分離することで、ネットワークの問題を軽減し、中断のないパフォーマンスを提供しています。さまざまな先進的な製造センターが本格的なスライシングを導入し、これらのプロセスをERPやMESソフトウェアと統合してスムーズな運用を実現しています。AI主導のスライスオーケストレーションの使用により、一部の工業地帯では作業負荷に応じてネットワークを迅速に調整し、より効率的になりました。無停電製造の台頭により、スライシングが最適な信頼性と反応性の高いネットワークシステムの重要性がさらに高まっています。超自動化とリアルタイム分析が定着するにつれて、企業の 5G ネットワークはデフォルトでネットワークスライシングを搭載し始めています。このように、簡単に調整でき、信頼性を約束できる接続性へのニーズが高まっていることが、製造業が他よりもスライシングを採用している理由です。

予測期間中、最大の市場シェアを占めるのは北米の見込み。同地域では大手通信事業者が5Gスタンドアロンを導入しており、先進的なネットワークシステムに対する規制当局の支援があるほか、特殊な接続性に対する企業の需要が高まっています。最初のユースケースでは、公共安全と防衛がスライシング技術を活用し、アメリカのいくつかの州では、緊急時の対応とリアルタイム通信を改善するための専用ネットワークスライスがすでに準備されています。政府機関以外にも、製造業、自動車、物流、医療などの業界では、ミッションクリティカルな業務にネットワークスライシングが利用されています。通信事業者とハイパースケーラーが協力してクラウド環境内で最先端のスライシングサービスを提供しているように、スライシングとクラウドネイティブプラットフォームの融合も重要です。このようなパートナーシップにより、ユーザーはクラウドコンソールを通じてネットワークスライスのプロビジョニングとスケーリングを直接行うことができるため、プロセスが非常に簡単になります。さらに、エネルギー、ユーティリティ、産業部門が牽引する北米の活発なプライベート 5G コミュニティは、高速で信頼性の高いローカルサービスを提供するためにスライスを採用しつつあります。SDN/NFVの改善、容易な規制、スマートインフラへの支出の増加が、スライスの展開を促進しています。これらの強みの組み合わせにより、北米は世界のネットワークスライス市場で主導的な役割を担っています。

2025年4月、OPPOとエリクソンは5Gネットワークスライシングの検討で協力し、カスタマイズされた接続ソリューションによるモバイル体験の向上を目指しています。
2025年4月、TelkomselとZTEは、エネルギー効率、サービス品質、ネットワーク・スライシングを改善するAIベースバンド技術を含むAIベースのネットワーク・ソリューションをインドネシアで展開するために提携。
2025年3月、U MobileはファーウェイおよびZTEと提携し、マレーシアの次世代5Gネットワークを展開。同計画では、エンタープライズ・グレードのサービス向けにネットワーク・スライシングを取り入れ、初年度に80%のカバレッジを達成する予定。
2024年9月、エリクソンとコンコルディア大学は、5Gとその先の革新的ソリューションを探求するために提携し、先端ワイヤレス技術の研究開発に注力。

ネットワーク・スライシング市場は、幅広い地域で事業を展開する少数の主要プレーヤーによって支配されています。ネットワーク・スライシング市場の主なプレーヤーは以下の通りです。

Ericsson (Sweden)
Huawei (China)
Nokia (Finland)
Cisco (US)
ZTE (China)
Ciena Corporation (US)
Amdocs (US)
Turk Telekom (Turkey)
Samsung (South Korea)
HPE (US)
NTT (Japan)
BT Group (UK)
Broadcom (US)
Juniper Networks (US)
T-Mobile (US)
Mavenir (US)
Parallel Wireless (US)
Affirmed Networks (US)
Celona (US)
Argela Technologies (Turkey)
Tambora Systems (Singapore)
Firecell (France)
Druid Software (Ireland)
Niral Networks (New York)
SliceFinity (UK).

 

【目次】

はじめに
26

研究方法論
31

要旨
41

プレミアムインサイト
43

市場概要と業界動向
46
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミックス – リアルタイムのユースケースに対応する超低遅延スライシング – ネットワークのカスタマイズに対する企業の需要の高まり – プライベート 5G の採用がスライシングの普及を促進 – 制約 – エコシステム全体で統一された標準がない – 小規模事業者にとってネットワーク変革のコストが高い – マルチテナント環境におけるセキュリティリスクAIを活用したオーケストレーションによるゼロタッチスライシング エッジコンピューティングとスライシングの統合 スライシングのユースケースの業界横断的共同開発 課題：ライブデプロイメントにおけるSLAエンフォースメントの難しさ スライシングに精通した人材の不足 複数スライスの管理における運用の複雑さ
5.3 ネットワークスライシングソリューションとサービスの進化
5.4 ネットワークスライシング市場：エコシステム分析／市場マップ
5.5 ケーススタディ分析 ファー＆イーストワンとエリクソンは、エリクソンのダイナミック・ネットワーク・スライ ス・セレクション・ソリューションを使用した世界初の5Gエンド・ツー・エンド・マルチプ ル・ネットワークスライシングを実演 テレナーとノキアは、ネットワークスライシングのためのゼロタッチ5G-VINNIデジタルオーケストレーショ ンを実演 a1 テレコム・オーストリア・グループとアムドックスは、アムドックスのe2eサービス＆ネッ トワークオーケストレーションと5G収益化ソリューションを使用したライブ・エンド・ツー・エンド 5Gネットワークスライシングを実演
5.6 バリューチェーン分析
5.7 規制ランドスケープ 規制機関、政府機関、その他の組織- 国際電気通信連合（ITU）- 連邦通信委員会（FCC）- 米国- GSMA（移動通信世界システム協会） 主要規制- 北米- ヨーロッパ- アジア太平洋地域- 中東・アフリカ- 中南米
5.8 価格分析 ネットワークスライシングソリューションの主要プレーヤー別価格分析（2024 年） ネットワークスライシングソリューションのエンドユーザー別価格分析（2024 年
5.9 技術分析 主要技術 SDN（Software-Defined Networking） NFV（Network Function Virtualization） 5G コア オーケストレーション＆自動化プラットフォーム MEC（Multi-Access Edge Computing） 隣接技術 インテント型ネットワーキング AI/ML（Artificial Intelligence & Machine Learning） デジタルツイン オープン RAN セグメントルーティング 補足技術 IoT（Internet of Things） ブロックチェーン サイバーセキュリティ
5.10 特許分析
5.11 ポーターのファイブフォース分析 新規参入の脅威 代替品の脅威 サプライヤーの交渉力 バイヤーの交渉力 競合ライバルの激しさ
5.12 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.13 主要ステークホルダーと購買基準 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 購買基準
5.14 主要な会議とイベント
5.15 ネットワークスライシング市場の技術ロードマップ 短期ロードマップ（2025～2026年） 中期ロードマップ（2027～2028年） 長期ロードマップ（2029～2030年）
5.16 ネットワークスライシング市場のベストプラクティス 継続的なセキュリティとモニタリング インテントベースのスライス管理 AI/ml ドリブンのオーケストレーションの活用 オープンスタンダードの採用とスライスのライフサイクル管理の 自動化
5.17 投資と資金調達のシナリオ
5.18 ネットワーク・スライシング市場におけるジェネレーティブAIの影響 トップユースケースと市場ポテンシャル- 主なユースケース ベストプラクティス- 通信業界- 製造業界- 重要インフラ ジェネレーティブAI導入のケーススタディ- スライス構成のためのAI駆動型仮想エキスパート- 動的リソース割り当てのためのハイブリッドジェネレーティブAI- デジタルツインパワーによるスライスシミュレーションフレームワーク クライアントの準備と影響評価- クライアントA: エンタープライズワイヤレスプロバイダ- クライアントB： クライアントC：テレコムR&Dコンソーシアム
5.19 2025年アメリカ関税の影響 – 概要 はじめに 主な関税率 価格 影響分析 国/地域への影響 – 北米 – ヨーロッパ – アジア太平洋 エンドユーザー別 産業への影響

ネットワークスライシング市場、オファリング別
88
6.1 オファリングの導入： ネットワークスライシング市場の促進要因
6.2 ソリューション
6.3 サービス プロフェッショナルサービス – ネットワークプランニングと設計 – 導入と統合 – サポートとメンテナンス マネージドサービス

ネットワークスライシング市場、エンドユーザー別
100
7.1 導入エンドユーザー：ネットワークスライシング市場の促進要因
7.2 通信事業者
7.3 企業

ネットワークスライシング市場：企業別
105
8.1 はじめに 企業：ネットワークスライシング市場の促進要因
8.2 製造業
8.3 自動車
8.4 政府・公共部門
8.5 運輸・物流
8.6 エネルギー＆ユーティリティ
8.7 ヘルスケア＆ライフサイエンス
8.8 メディア＆エンターテインメント
8.9 その他企業

…

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レポートコード：TC 5733