超音波AIの世界市場規模は2030年までにCAGR 24.0%で拡大する見通し

 

市場概要

 

2024年に19.5億米ドルと評価された世界の超音波AI市場は、2025年には23.5億米ドルとなり、2025年から2030年にかけて年平均成長率24.0%で堅調に推移し、期間終了時には68.8億米ドルの予測評価額に達すると予測されています。超音波AI市場の成長は、特に心血管疾患、癌、神経疾患、糖尿病などの慢性疾患の早期発見とモニタリングのための、より速く、より正確で、非侵襲的なイメージングソリューションに対する需要の急増によって促進されています。MLとAIの急速な進歩により、高度に自動化された画像解釈、優れた画像解像度、リアルタイム分析が可能になり、熟練したオペレーターへの依存度が低下し、診断エラーが最小限に抑えられます。携帯型およびポイントオブケア型のAI搭載超音波診断装置の採用拡大により、農村部や医療が行き届いていない地域での医療アクセスが向上。

推進要因:慢性疾患の有病率の上昇
心血管障害、癌、糖尿病、肝疾患などの慢性疾患の有病率の上昇が、超音波AI市場の成長を大きく促進しています。これらの疾患は、診断、治療計画、継続的なモニタリングのために、正確でタイムリーな、そしてしばしば繰り返される画像診断を必要とします。AIを搭載した超音波診断システムは、自動画像解釈、異常検出、定量的測定を通じて診断精度を高め、見落としの可能性を減らし、迅速な意思決定を可能にします。非侵襲的で放射線を使用しない超音波の性質と、画像の鮮明度を向上させレポートを標準化するAIの能力を組み合わせることで、頻繁な画像診断が必要な長期的な状態の管理に理想的なソリューションとなります。さらに、超音波検査にAIを統合することで、無症状の患者であっても高度な予測分析と疾患の早期発見が可能になり、積極的な介入と患者の転帰の改善が可能になります。

制約:メンテナンスとアップグレードのコストが高い
AI対応超音波診断システムの高い保守費用とアップグレードコストは、特に小規模な医療施設や発展途上地域の医療施設にとっては、導入の大きな障壁となります。これらの高度なシステムは、最適なパフォーマンスと進化する規制基準へのコンプライアンスを確保するために、定期的なソフトウェアのアップデート、ハードウェアの整備、定期的な再較正が必要です。さらに、AIアルゴリズムは、継続的な改良と新しいデータセットとの統合が必要な場合が多く、多額のライセンス料やサブスクリプション料がかかる場合があります。さらに、専門的な技術サポートの必要性や、メンテナンス中のダウンタイムの可能性も運用経費に上乗せされるため、予算に制約のある機関が超音波AI技術の利用を維持・拡大するのは困難です。

可能性:ポータブル超音波の拡大
ポータブル超音波装置の拡大は、超音波AI市場に大きな成長機会をもたらします。なぜなら、これらのモバイルシステムにAIを組み込むことで、診断精度、スピード、使いやすさを大幅に向上させることができるからです。AIを搭載したポータブル超音波は、自動画像解釈、異常検出、リアルタイム分析を可能にし、高度な訓練を受けたオペレーターへの依存を減らし、一貫した結果を保証します。これは、専門的な画像診断サービスへのアクセスが制限されている救急医療、プライマリ・ヘルス・センター、農村部や遠隔地において特に価値が高く、医療提供者は診療の現場でより迅速かつ正確な診断を提供することができます。さらに、AIとポータブル超音波の組み合わせは、遠隔医療、在宅医療、モバイルヘルスへの需要の高まりに合致します。これらの装置は、AIで強化された画像データを専門医に送信して遠隔診察ができるため、患者が高度医療施設に出向くことなく、共同での診断と治療計画が可能になります。世界中の医療システムがコスト効率、アクセシビリティ、患者中心のケアを優先する中、AIを搭載したポータブル超音波ソリューションの採用が加速し、市場の成長とイノベーションのための強力な道筋が形成されるでしょう。

課題 臨床医の間での採用への抵抗
超音波AI市場における臨床医の採用への抵抗は、複数の要因が絡み合って生じています。多くの臨床医がAIを搭載した画像診断ツールに馴染みがなく、従来の超音波診断法と比較してその診断精度に懐疑的であること。AIへの過度の依存、誤診の可能性、責任問題に対する懸念から、一部の臨床医は慎重になっています。さらに、既存のワークフローにAIを組み込むには、多くの場合、多大なトレーニング、臨床プロトコルの変更、病院のITインフラ調整が必要で、時間とリソースを要します。AI対応の超音波診断システムとそのアップデートは、特に小規模な医療施設にとっては高額になる可能性があるため、コストも障壁の1つです。データのプライバシーとセキュリティに関する懸念、特にAIアルゴリズムの学習に使用される患者情報は、臨床医の躊躇をさらに複雑にします。規制の不確実性とAI支援診断に関する明確なガイドラインの欠如も、市場の成長をある程度抑制します。

主要企業・市場シェア

超音波AI市場は、メーカー、サプライヤー、ソフトウェア開発者、流通業者、医療提供者、規制当局など、さまざまな利害関係者で構成されています。メーカーはAIとワイヤレス技術でイノベーションをリードし、サプライヤーは不可欠なハードウェアとソフトウェアを提供します。流通業者は市場へのアクセスを確保し、規制機関は安全基準を守ります。医療従事者は医療現場での採用を促進し、利用しやすい画像診断の技術主導型市場を支えます。主な企業は、Philips Healthcare(オランダ)、GE Healthcare(アメリカ)、Canon Medical Systems(日本)、Siemens Healthineers(ドイツ)、富士フイルム(日本)、Hologic Inc.(アメリカ)、Mindray(中国)、Samsung Electronics(韓国)、Butterfly Network(アメリカ)など。

2024年に最大の市場シェアを占めたのはAI対応超音波診断装置セグメント。
2024年の市場シェアで最大を占めたのはAI対応超音波診断装置セグメント。このセグメントの大きなシェアは、診断精度を高め、オペレータの依存を減らし、複雑な測定を自動化するインテリジェントアルゴリズムとリアルタイムイメージングを組み合わせる能力に起因。ポイントオブケア&ベッドサイド診断に対する需要の高さが市場拡大を後押し。これらのシステムは、クラウド接続、遠隔医療、遠隔コラボレーションをサポートし、デジタルヘルスとバリューベースのケアに向けたトレンドの高まりに対応します。医療インフラへの投資の増加、AI統合に向けた政府の積極的な取り組み、GEヘルスケア、フィリップス、シーメンス、バタフライ・ネットワークなどの主要企業による継続的な技術革新が、市場をリードする要因となっています。これらの要因を総合すると、AI対応超音波診断システムは、幅広いアプリケーションと強力な臨床導入により、2024年に最大の収益を生み出すセグメントと位置付けられ、その持続的な優位性を牽引しています。

ブランド別では、エコーパックセグメントが2024年の市場シェアを独占。
超音波AI市場をブランド別に分類すると、EchoPAC、Aplio、Acuson、Butterfly、その他のブランド。2024年の市場シェアはEchoPACセグメントが最大。このセグメントの大きなシェアは、ひずみイメージング、3D/4D定量化、自動測定における高度なAI機能に起因。その統合効率、臨床的信頼性、循環器診療における広範な使用が、このセグメントの優位性を後押ししています。診断精度の向上、ワークフロー効率の最適化、包括的な心臓評価のサポートにより、EchoPACは最適なソリューションとしての地位を確立し、超音波AI市場におけるリーダーシップを強化しています。

アプリケーション別では、産婦人科セグメントが2024年の市場シェアを独占。
超音波AI市場は、用途別に放射線科/一般画像診断、産婦人科、循環器科、整形外科/筋骨格系、泌尿器科、その他の用途に区分。超音波検査は、妊娠のモニタリング、胎児の発育の評価、女性の生殖に関する健康ニーズに対応するための標準的なイメージングツールであるため、OB/GYN分野が超音波AI市場で最大の市場シェアを占めています。世界的な出生率の上昇、妊産婦の健康に対する関心の高まり、早期かつ信頼性の高い出産前ケアに対する需要の高まりに後押しされ、産婦人科は依然としてAI対応超音波診断システムの最も支配的な応用分野となっています。

市場は地域別に北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、中南米、中東・アフリカに区分されます。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測されています。このセグメントの高い成長率は、患者基盤の拡大、慢性疾患や生活習慣病の有病率の増加、精密かつ早期診断に対する需要の高まりなど、さまざまな要因が重なっているためです。さらに、先端技術の急速な採用、医療インフラをアップグレードするための政府の取り組み、AI対応超音波ソリューションを提供する病院や診断センターの拡大が成長を後押ししています。さらに、AI支援画像診断の利点に関する臨床医や患者の意識の高まりや、中国やインドなどの国における主要市場プレイヤーの投資の増加が、この地域の急速な市場拡大を後押ししています。

コラボレーション 2025年3月、GE HealthCareは、ロボットシミュレーションワークフロー用のNVIDIA Omniverseを含む3台のNVIDIAコンピュータをユーティリティとして活用し、物理的AI技術を進化させるNVIDIAのIsaac for Healthcareプラットフォームを活用することで、AIを搭載したX線および超音波診断システムの開発を計画しています。
買収 2024年7月、GEヘルスケア(アメリカ)はIntelligent Ultrasound Group Plc(イギリス)を買収。同社は、ワークフローを改善し、ユーザビリティを合理化するために設計された技術で機能を強化し、最終的に臨床医と患者の利益になるように、これらのソリューションを同社の超音波ポートフォリオ全体に統合する予定です。
売却: 2023年9月、ホロジック(アメリカ)はSSI超音波イメージング事業をSSH Holdings Limited(イギリス)に190万米ドルで売却する最終契約を締結。
拡大: 2022年11月、キヤノン(アメリカ)はCanon Healthcare USA Inc. この戦略的な動きにより、キヤノンは影響力のあるアメリカの医療市場での地位を強化し、医療事業の拡大を加速。

超音波Ai市場の主要企業は以下の通り。
Philips Healthcare (Netherlands)
GE Healthcare (US)
Canon Medical Systems Corporation (Japan)
Siemens Healthineers (Germany)
FUJIFILM Corporation (Japan)
Hologic Inc. (US)
Samsung Electronics Co., Ltd. (South Korea)
Mindray Medical International Limited (China)
Esaote SPA (Italy), Butterfly Network (US)
SonoScape Medical Corp (China)

 

【目次】

はじめに
1

研究方法論
21

要旨
34

プレミアムインサイト
54

市場概要
76
5.1 市場ダイナミクス 推進要因 阻害要因 主要成長機会 業界特有の課題
5.2 ポーターの5つの力分析
5.3 規制の状況 規制機関、政府機関、その他の組織 規制の枠組み
5.4 国別の償還スキャナリオ関連償還コード
5.5 エコシステム市場マップ
5.6 バリューチェーン分析
5.7 サプライチェーン分析
5.8 価格分析 製品タイプ別平均販売価格動向(地域別)、2023-2025年 アプリケーションタイプ別平均販売価格動向(主要企業別)、2023-2025年
5.9 特許分析
5.10 貿易分析
5.11 技術分析 主要技術補完技術隣接技術
5.12 2024-2025年の主要会議・イベント
5.13 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱
5.14 主要ステークホルダーと購入基準 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 購入基準
5.15 ケーススタディ分析
5.16 超音波AI市場における満たされていないニーズ/エンドユーザーの期待
5.17 投資と資金調達のシナリオ
5.18 2025年米国関税導入の影響 主要関税率 価格影響分析 国・地域への影響-アメリカ-ヨーロッパ-アジア太平洋 エンドユーザー産業への影響

超音波AI市場、製品別(百万米ドル、2023年~2030年)
101
6.1 AI対応超音波システム ハンドヘルド超音波 カートベース超音波 ポイントオブケア超音波
6.2 AI対応ソリューション/ソフトウェア 画像評価ソフトウェア 放射線学ソフトウェア ワークフロー計画&サポートソフトウェア その他のAIソリューション

超音波AI市場、ブランド別(百万米ドル、2023-2030年)
123
7.1 エコーパック
7.2 APLIO
7.3 ACUSON
7.4 BUTTERFLY
7.5 その他のブランド

超音波AI市場、用途別(百万米ドル、2023年~2030年)
134
8.1 放射線科/一般画像診断
8.2 産婦人科
8.3 心臓血管学
8.4 整形外科および筋骨格系
8.5 泌尿器科
8.6 その他の用途

超音波AI市場、エンドユーザー(百万米ドル、2023年~2030年)
154
9.1 病院&手術センター
9.2 画像診断&専門クリニック
9.3 外来ケアセンター
9.4 産科・不妊治療クリニック
9.5 その他のエンドユーザー

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レポートコード:HIT 9486