アジア太平洋のスマートシティ市場規模は2030年までにCAGR 17.2%で拡大する見通し

 

市場概要

アジア太平洋地域のスマートシティ市場規模は、予測期間中に年平均成長率(CAGR)17.2%で拡大し、2025年の2,070億米ドルから2030年には4,572億米ドルに達すると見込まれる。スマートシティ計画は政府資金、政策支援、官民連携によって推進されている。主要投資国には中国、インド、韓国、日本、シンガポールが含まれる。インドでは、市民サービスの向上を目的とした「スマートシティミッション」の統合指令・管理センターを通じて事業が実施されている。韓国では、世宗5-1プロジェクトや釜山エコデルタプロジェクトなど、モビリティ、医療、環境、市民中心のガバナンスを網羅する国家パイロット事業でスマートシティ開発が試験導入されている。中国では、都市デジタルプラットフォームとインフラ整備(特に洪水対策・水システム関連)への投資が継続的に優先されている。アジア太平洋地域全体では、スマート交通、公益事業、ガバナンス、建築技術が主要焦点となっている。

主なポイント
2025年時点でスマート市民サービス分野が47.5%のシェアを占めた。
スマートユーティリティソリューション別では、配電管理システムセグメントが16.1%の最高CAGRを記録すると予測される。
スマート市民サービス別では、スマート教育セグメントが2025年から2030年にかけて最も急速に成長すると見込まれる。
Huawei、Hitachi、Microsoft、Siemensなどの企業は、強力な市場シェアと製品展開を背景に、アジア太平洋スマートシティ市場における主要プレイヤーとして特定された。
急速な都市化、所得の増加、持続的な経済成長に支えられ、アジア太平洋地域はスマートシティ市場において最も急成長している市場の一つとして台頭している。中国、インド、東南アジア諸国、オーストラリアなどの国々は、交通網、公益事業、公共サービスに対する圧力の高まりに直面している。これに対応し、都市当局は純粋な物理的拡張よりもデジタルソリューションを優先している。この転換により、都市部全体で統合型指令管制センター、スマートモビリティシステム、公益事業のデジタル化の導入が加速している。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドとディスラプション
アジア太平洋地域のスマートシティ市場における顧客ビジネスへの影響は、デジタル化の進展、スマートシティ構想、スマートシティの成長によって推進されている。交通管理、公益事業、総合的な自治体サービスにおけるデジタル技術の採用は、スマートシティにおいて急速に拡大している。公益事業セクターは、再生可能エネルギーを支援し需要をリアルタイムで管理するため、スマートシティにおけるエネルギーインフラのアップグレードを進めている。同時に、都市は交通調整や都市医療などの分野で、先進的な接続性とデータ主導型サービスを選択的に模索している。しかし、インフラ整備の格差、サイバーセキュリティへの懸念、地域間のデータガバナンスや技術基準の違いにより、導入状況は依然として不均一である。

主要企業・市場シェア

市場エコシステム
アジア太平洋地域のスマートシティ市場は、政府主導の取り組みとグローバル技術ベンダー・地域プレイヤー間の連携により、強固なエコシステムを形成している。Huawei、NEC、日立製作所、Samsung、富士通などの企業は、スマートモビリティ、インテリジェントビル、公益事業自動化、市民サービス向けのプラットフォームを提供。NTT、Singtel、中国移動、Jioなどの通信事業者は、大規模なIoT接続とプライベート5Gネットワークを提供している。システムインテグレーターは、人工知能(AI)、センサー、クラウドインフラを複数の都市機能に統合することで、エンドツーエンドの導入を支援している。

地域別
予測期間中、アジア太平洋スマートシティ市場において最も急速な成長が見込まれるのはオーストラリア・ニュージーランド(ANZ)地域である。
都市のデジタル化、持続可能性の義務化、先進技術の早期導入に対する政府の強力なコミットメントが、ANZスマートシティ市場を牽引している。両国はスマートモビリティ、再生可能エネルギー駆動型インフラ、5GやIoTを活用した都市運営といった次世代接続性イニシアチブに投資している。シドニー、メルボルン、オークランドなどの主要都市では統合指令センター、スマートグリッド、高度交通システムが導入されている。さらに、強固な規制枠組みと高いデジタルリテラシーが、人工知能(AI)、クラウドプラットフォーム、データ駆動型都市サービスの導入を支えている。

アジア太平洋スマートシティ市場:企業評価マトリクス
アジア太平洋スマートシティ市場マトリクスにおいて、「スター」に位置付けられる日立は、Lumadaベースのプラットフォーム、エネルギーシステム、交通ソリューションを政府およびスマート地区プロジェクトに展開し、強力な地域プレゼンスを維持している。公益事業、モビリティ、市民サービス分野でのこれらの展開が、日立の統合型スマートシティソリューションプロバイダーとしての地位を支えている。「普及型プレイヤー」に分類されるサムスンは、接続デバイス、5Gパートナーシップ、スマートビルディングソリューションを通じてこの市場を補完している。これらのソリューションは韓国、インド、東南アジアで広く採用され、市民向けスマートシティアプリケーションを支えている。

主要市場プレイヤー
Siemens (Germany)
Cisco (US)
Microsoft (US)
IBM (US)
Hitachi (Japan)
Huawei (China)
NEC Corporation (Japan)
Fujitsu (Japan)
TCS (India)
Samsung (South Korea)
Gaia (India)
Hitach (Japan)
Advantech (Taiwan)
Hikvision (China)
Dahua Technology (China)
XENIUS (India)
Hon Hai Precision Industry (Taiwan)
LTIMindtree (India)

 

 

【目次】

1

はじめに

15

2

調査方法論

3

エグゼクティブサマリー

4

プレミアムインサイト

5

市場概要と業界動向

業界の方向性、戦略的優先事項、市場の勢いに影響を与える主要指標について簡潔に概説します。

5.1

はじめに

5.2

市場動向

5.2.1

推進要因

5.2.2

抑制要因

5.2.3

機会

5.2.4

課題

5.3

相互接続市場とクロスセクター機会

5.3.1

相互接続市場

5.3.2

セクター横断的機会

5.4

ティア1/2/3プレイヤーによる戦略的動向

5.4.1

主要動向と戦略的焦点

6

業界動向

需要側の推進要因、供給側の制約、および機会のホットスポットを通じて、進化する状況について説明します。

6.1

ポーターの5つの力モデル分析

6.1.1

新規参入の脅威

6.1.2

代替品の脅威

6.1.3

供給者の交渉力

6.1.4

購入者の交渉力

6.1.5

競争の激しさ

6.2

マクロ経済見通し

6.2.1

はじめに

6.2.2

GDP動向と予測

6.2.3

アジア太平洋スマートシティ産業の動向

6.3

サプライチェーン分析

6.4

エコシステム

6.5

価格分析

6.5.1

主要プレイヤーの平均販売価格動向(重点分野別)

6.5.2

アジア太平洋地域のスマートシティソリューションの指標価格動向

6.6

貿易分析

6.6.1

輸入シナリオ(HSコード85423100)

6.6.2

輸出シナリオ(HSコード85423100)

6.7

主要カンファレンスおよびイベント

6.8

顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション

6.9

投資および資金調達シナリオ

6.10

ケーススタディ分析

6.10.1

ケーススタディ:

6.10.2

ケーススタディ:

6.10.3

ケーススタディ:

6.10.4

ケーススタディ:

6.11

2025年米国関税の影響 – アジア太平洋スマートシティ市場

6.11.1

はじめに

6.11.2

主要関税率

6.11.3

価格影響分析

6.11.4

国別への影響

6.11.4.4

アジア太平洋スマートシティ重点分野への影響

7

戦略的破壊:特許、デジタル技術、AI導入

7.1

主要新興技術

7.1.1

AI および ML

7.1.2

IOT

7.1.3

ビッグデータ分析

7.1.4

5G

7.2

補完的技術

7.2.1

拡張現実および仮想現実

7.2.2

スマートグリッド

7.2.3

サイバーセキュリティソリューション

7.3

隣接技術

7.3.1

ロボティクス

7.3.2

拡張知能

7.3.3

エッジコンピューティング

7.4

アジア太平洋スマートシティ市場向け技術/製品ロードマップ

7.4.1

短期ロードマップ(2023–2025年)

7.4.2

中期ロードマップ(2026–2028年)

7.4.3

長期ロードマップ(2029–2030年)

7.5

特許分析

7.5.1

主要特許リスト

7.6

AI/生成AIがアジア太平洋スマートシティ市場に与える影響

7.6.1

アジア太平洋スマートシティにおける生成AIの主要ユースケースと市場潜在性

7.6.2

アジア太平洋スマートシティ市場のベストプラクティス

7.6.3

アジア太平洋スマートシティ市場におけるAI導入の事例研究

7.6.4

相互接続された隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響

7.6.5

アジア太平洋スマートシティにおける生成AI導入に対する顧客の準備状況

7.7

ビジネスモデル

8

規制環境とコンプライアンス

8.1

規制とコンプライアンス

8.1.1

規制機関、政府機関、その他の組織

8.1.2

業界標準

9

顧客環境と購買行動

9.1

意思決定プロセス

9.2

購買プロセスに関与する主要ステークホルダーとその評価基準

9.2.1

購買プロセスの主要ステークホルダー

9.2.2

購買基準

9.3

導入障壁と内部課題

9.4

各重点分野における未充足ニーズ

10

アジア太平洋スマートシティ市場:重点分野別(市場規模と2030年までの予測-金額ベース(米ドル))

10.1

はじめに

11

アジア太平洋スマートシティ市場、スマート交通分野別

市場規模、数量、予測 – 百万米ドル

11.1

はじめに

11.1.1

スマート交通:アジア太平洋スマートシティ市場の推進要因

11.2

提供内容

11.2.2

ソリューション

11.2.2.1

スマートチケット

11.2.2.2

交通管理

11.2.2.2.1

駐車管理

11.2.2.2.2

交通監視

11.2.2.2.3

その他

11.2.2.3

乗客情報システム

11.2.2.4

コネクテッド・ロジスティクス

11.2.2.5

その他のスマート交通ソリューション

11.2.3

サービス

11.2.3.1

コンサルティング

11.2.3.2

導入・統合

11.2.3.3

インフラ監視・管理

11.3

タイプ

11.3.2

道路

11.3.2.1

ユースケース

11.3.3

鉄道

11.3.3.1

ユースケース

11.3.4

航空路

11.3.4.1

ユースケース

12

アジア太平洋スマートシティ市場、スマートビルディング別(市場規模と2030年までの予測 – 価値ベース(米ドル))

12.1

はじめに

12.1.1

スマートビルディング:アジア太平洋スマートシティ市場の推進要因

12.2

提供内容

12.2.1

省エネソリューションおよびサービスに対する需要の増加

12.2.2

ソリューション

12.2.2.1

ビルインフラ管理

12.2.2.1.1

ビル駐車場管理システム

12.2.2.1.2

スマート水管理システム

12.2.2.1.3

エレベーター・エスカレーター管理システム

12.2.2.2

セキュリティ・緊急事態管理

12.2.2.2.1

アクセス制御システム

12.2.2.2.2

ビデオ監視システム

12.2.2.2.3

安全システム

12.2.2.3

エネルギー管理

12.2.2.3.1

HVAC 制御システム

12.2.2.3.2

照明システム

12.2.2.4

ネットワーク管理

12.2.2.5

統合ワークプレイス管理システム

12.2.3

サービス

12.2.3.1

コンサルティング

12.2.3.2

導入・統合

12.2.3.3

インフラ監視・管理

12.3

タイプ

12.3.1

エネルギー効率の高い照明および HVAC 制御システムのニーズの高まり

12.3.2

住宅

12.3.2.1

ユースケース

12.3.3

商業

12.3.3.1

ユースケース

12.3.4

産業

12.3.4.1

ユースケース

 

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