ヨーロッパの遠隔患者モニタリング(RPM)市場規模/シェア/動向分析レポート:提供形態別、機能別、用途別、エンドユーザー別(~2030年)

市場概要
欧州のリモート患者モニタリング(RPM)市場は、2025年の68億7,000万米ドルから2030年までに112億2,000万米ドルに達すると予測されており、2025年から2030年までの年間平均成長率(CAGR)は10.3%となる見込みである。市場成長は、在宅ケアモデルへの投資増加、国境を越えたデジタルヘルスインフラの強化、分散型環境における早期介入支援・再入院削減・ケア継続性向上のためのリアルタイム患者データに対する医療提供者の需要増大によって牽引されている。
主なポイント
国別では、2024年にドイツが欧州遠隔患者モニタリング(RPM)市場の最大シェア27.2%を占めた。
コンポーネント別では、ソフトウェアセグメントが予測期間中に12.3%という最高CAGRを記録すると見込まれています。
適応症別では、メンタルヘルスセグメントが2025年から2030年にかけて11.6%という最高成長率で拡大すると予測されています。
エンドユーザー別では、医療提供者セグメントが2024年の欧州遠隔患者モニタリング(RPM)市場で最大のシェアを占めました。
Koninklijke Philips N.V.、Medtronic、GE Healthcareは、高い市場シェアと製品展開力を背景に、欧州遠隔患者モニタリング(RPM)市場の主要プレイヤーとして位置づけられた。
RDS SAS、Huma、Chronolifeは、専門的なニッチ領域で確固たる基盤を築くことでスタートアップ・中小企業の中で存在感を示し、新興市場リーダーとしての可能性を浮き彫りにしている。
欧州のリモート患者モニタリング市場は、予防医療および地域密着型ケアへの移行により急速に成長している。デジタルインフラへの国家投資の強化により、医療システム全体でデータ駆動型意思決定への期待が高まっている。電子健康記録の接続性拡大と患者の経時的洞察への需要が導入を促進している。医療提供者が高齢化人口を管理する中、RPMは欧州全域で継続性、効率性、積極的な臨床介入を実現する重要な手段として台頭している。
顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
病院、保険者、医療機器メーカー、製薬企業がデバイス主導型モニタリングから統合型AI対応仮想ケアエコシステムへ移行する中、欧州のリモート患者モニタリング環境は変化している。この転換は、治療成果の向上、システム負荷の軽減、患者体験の向上、リアルタイムデータインテリジェンスの実現というニーズを反映している。従来のハードウェアモデルは、クラウドベースの相互運用性と予測機能を備えたプラットフォームへと置き換えられつつある。顧客は今や、早期介入とシームレスなデジタルケアパスウェイを備えた継続的モニタリングを期待している。この移行は、欧州全域で効率性、臨床的精度、長期的な価値を提供するソフトウェアファーストかつ分析主導型のRPMモデルへの移行を示している。

主要企業・市場シェア
市場エコシステム
欧州のリモート患者モニタリング(RPM)エコシステムは、病院、外来手術センター(ASCs)、保険者、医療機器メーカー、製薬会社、デジタルヘルスプラットフォームプロバイダーによって形作られる技術主導型ネットワークへと進化している。各国がバーチャル病棟プログラムや慢性疾患ケアパスを拡大する中、ベンダーはMDRや欧州健康データシステム(EHDS)などの新たなEUデータ枠組みに準拠した、AI対応分析機能と相互運用可能なクラウドプラットフォームを備えたデバイスを統合する必要がある。支払機関のコスト抑制への関心の高まりは、人口動態の変化や労働力不足による圧力も加わっている。この状況は、医療提供者、規制当局、技術サプライヤー間の連携を加速させている。
地域
欧州のリモート患者モニタリング(RPM)市場で英国が最速成長
地域ベースのケアへの強い移行と新たなデジタル調達モデルにより、英国は欧州のリモート患者モニタリング市場で最速の成長率を示している。NHS長期計画は慢性疾患のリモート管理を優先事項としている。2024年NHS実施枠組みは統合ケアシステム全体での遠隔バイタルサイン追跡の広範な採用を支援する。NHSフレームワークを通じたベンダーの強力な参入、明確な償還制度、医療従事者の高い受容性が、全国的な急速な展開を可能にしている。この勢いにより、英国は欧州で最も成長の速いRPM市場としての地位を確立している。
europe-remote-patient-monitoring-rpm-market: 企業評価マトリックス
フィリップス(スター)は、洗練されたデバイスからクラウドへのエコシステム、強力な病院パートナーシップ、主要EU医療システムにおける仮想病棟および継続的モニタリングプログラムの導入実績でリード。相互運用可能なHealthSuiteプラットフォームと幅広い接続デバイスポートフォリオにより、同地域で最も拡張性の高いRPMプロバイダーとしての地位を確立。シーメンス・ヘルスインアーズ(新興リーダー)は、デジタルプラットフォームとAI能力を活用し、遠隔モニタリングを臨床ワークフローに統合することで、コネクテッドケア分野へ急速に拡大中。シーメンスは、遠隔バイタルサイン、予測分析、ケア調整ツールの開発を加速しており、ヨーロッパにおける RPM 導入の次の波を形作る強力な挑戦者として台頭しています。
主な市場プレーヤー
Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)
Medtronic (US)
Siemens Healthineers AG (Germany)
GE Healthcare (US)
OMRON Corporation (Japan)
Oracle (US)
Boston Scientific Corporation (US)
Abbott (US)
Nihon Kohden Corporation (Japan)
Baxter (US)
Biotronik (Germany)
VivaLNK, Inc (US)
Teladoc Health, Inc (US)
ResMed (US)
AliveCor, Inc (US)
F. Hoffmann-La Roche Ltd. (Switzerland)
iRhythm Inc. (US)
Beijing Choice Electronic Tech Co., Ltd (China)
Biotronik (Germany)
Masimo (US)

【目次】
1
はじめに
15
2
エグゼクティブサマリー
3
プレミアムインサイト
4
市場概要
主要なエンドユースセグメントおよび地域における業界動向、採用パターン、戦略的シグナルを捉えます。
4.1
はじめに
4.2
市場動向
4.2.1
推進要因
4.2.1.1
欧州の高齢化が医療システムの容量に負担をかける
4.2.1.2
EU全域のデジタルヘルスインフラストラクチャ構想
4.2.1.3
公的医療制度における遠隔モニタリングによるコスト削減の追求
4.2.1.4
進化する償還モデルがデジタルケア導入を促進
4.2.2
抑制要因
4.2.2.1
27の加盟国にまたがる断片化された償還モデル
4.2.2.2
MDRコンプライアンスコストがベンダーの市場投入時間を延長
4.2.2.3
レガシーEHRの多様性がシームレスなRPM相互運用性を阻害
4.2.3
機会
4.2.3.1
次世代EU復興基金によるデジタルヘルス投資支援
4.2.3.2
戦略的差別化要因として台頭するデータ統合プラットフォーム
4.2.4
課題
4.2.4.1
国別の臨床的・経済的検証の必要性
4.2.4.2
MDR および AI 法に基づく複雑な多層的なコンプライアンス
4.2.4.3
ヨーロッパの断片化された医療 IT 全体における高い統合負担
4.3
未充足ニーズと空白領域
4.4
相互接続された市場とクロスセクター機会
4.5
ティア1/2/3プレイヤーによる戦略的動向
5
業界動向
戦略的計画立案とポジショニングを支援する主要な進展、トレンド分析、実践的インサイトを提供。
5.1
ポーターの5つの力分析
5.2
マクロ経済指標
5.2.1
はじめに
5.2.2
GDP動向と予測
5.2.3
医療IT産業の動向
5.3
バリューチェーン分析
5.4
エコシステム分析
5.5
価格分析
5.5.1
欧州における主要プレイヤー別遠隔患者モニタリングソリューションの参考価格(2024年)
5.5.2
欧州における遠隔患者モニタリングソリューションの参考価格(国別、2024年)
5.6
貿易分析
5.7
主要カンファレンス・イベント(2026年~2027年)
5.8
顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション
5.9
投資・資金調達シナリオ
5.10
ケーススタディ分析
5.11
2025年米国関税が欧州遠隔患者モニタリング市場に与える影響
5.11.1
はじめに
5.11.2
主要関税率
5.11.3
価格影響分析
5.12.4
欧州への影響
5.12.5
エンドユーザー産業への影響
6
技術的進歩、AI駆動の影響、特許、イノベーション、および将来の応用
6.1
主要な新興技術
6.2
補完技術
6.3
技術/製品ロードマップ
6.4
特許分析
6.5
将来の応用
6.6
遠隔患者モニタリングへのAI/汎用AIの影響
6.6.1
主なユースケースと市場潜在性
6.6.2
遠隔患者モニタリングにおけるベストプラクティス
6.6.3
遠隔患者モニタリング市場におけるAI導入事例研究
6.6.4
相互接続された隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響
6.6.5
市場における生成AI導入に対する顧客の準備状況
7
規制環境
7.1
地域規制とコンプライアンス
7.1.1
規制機関、政府機関、その他の組織
7.1.2
業界標準
8
顧客環境と購買行動
8.1
意思決定プロセス
8.2
購買関係者及び購買評価基準
8.3
導入障壁と内部課題
8.4
様々なエンドユーザー産業における未充足ニーズ
9
欧州遠隔患者モニタリング市場、コンポーネント別(百万米ドル)(市場規模と2030年までの予測)
9.1
はじめに
9.2
デバイス
9.2.1
機能別
9.2.1.1
心電図モニタリング装置
9.2.1.2
神経モニタリング装置
9.2.1.3
呼吸モニタリング装置
9.2.1.4
血糖モニタリング装置
9.2.1.5
胎児・新生児モニタリング装置
9.2.1.6
体重モニタリング装置
9.2.1.7
多機能モニタリング装置
9.2.1.8
パルスオキシメータ装置
9.2.1.9
体温計
9.2.1.10
その他のモニタリング装置(リハビリテーションおよび理学療法装置、転倒検知装置、その他)
9.2.2
製品タイプ別
9.2.2.1
ウェアラブル装置
9.2.2.2
埋め込み型装置
9.2.2.3
ハンドヘルドおよびポータブルデバイス
9.2.2.4
その他(据え置き型デバイスなど)
9.3
ソフトウェア
9.3.1
導入モデル別
9.3.1.1
オンプレミスモデル
9.3.1.2
クラウドベースモデル
9.3.2
伝送タイプ別
9.3.2.1
同期式
9.3.2.2
非同期式
9.4
サービス
10
欧州遠隔患者モニタリング市場、適応症別(百万米ドル)(市場規模及び2030年までの予測)
10.1
はじめに
10.2
腫瘍学
10.3
心臓病学
10.4
神経学
10.5
糖尿病
10.6
睡眠障害
10.7
呼吸器疾患
10.8
健康増進(体重管理、フィットネスモニタリング、水分補給モニタリング、栄養摂取の追跡・モニタリングなど)
10.9
メンタルヘルス
10.10
その他(産婦人科、免疫学、感染症、代謝性疾患、眼科、消化器科、腎臓・泌尿器科、血液学、内分泌学、筋骨格系疾患、その他)
11
欧州遠隔患者モニタリング市場、エンドユーザー別(百万米ドル)(市場規模と2030年までの予測)
11.1
はじめに
11.2
医療提供者
11.2.1
病院
11.2.2
外来手術センター、外来診療センター、その他の外来診療施設
11.2.3
長期療養施設・介護付き住宅施設
11.2.4
在宅医療
11.2.5
その他の医療提供者(診断・画像センター、リハビリテーションセンター、行動医療センターなど)
11.3
医療保険者
11.4
患者
11.5
製薬・バイオテクノロジー企業
11.6
医療技術企業
11.7
その他のエンドユーザー(雇用者団体、政府機関、学術機関、研究センター、その他)
…
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レポートコード:HIT 9636
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