光学選別機の世界市場規模は2032年までにCAGR 9.5％で拡大する見通し

2026年2月9日 marketing 光学選別機

市場概要

光学選別機市場は、2025年の30億6,000万米ドルから2032年までに57億9,000万米ドルへ成長し、年平均成長率（CAGR）9.5%を記録すると予測される。市場拡大は、食品加工、リサイクル、鉱業における自動化、高精度選別、品質管理への需要増加によって牽引されている。

主なポイント
2025年時点で、米国は光学選別機市場の84.6%のシェアを占めると推定される。
2025年から2032年にかけて、ソフトウェア・サービス分野はハードウェア分野を上回る10.5%のCAGRで成長すると予測される。
予測期間中、リサイクル分野が11.7％という最高CAGRを記録すると予測される。
TOMRA Systems ASAと合肥マイヤー光電技術有限公司は、高い市場シェアと幅広い製品ポートフォリオを背景に、市場の主要プレイヤーとして特定された。
Optimum SortingとZXY Technologyは、専門的なニッチ分野で確固たる地位を確立し、新興市場リーダーとしての潜在力を示したことで、スタートアップおよび中小企業の中で際立った存在となっている。
光学選別機市場は、世界的な食品安全規制の厳格化、廃棄物リサイクル義務化、AI搭載センサー技術の進歩に牽引され、堅調な成長が見込まれている。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
光学選別機市場では、複数のトレンドと技術的変革が顧客の業務を再構築し、産業における選別システムの導入・管理・最適化手法を根本的に変容させている。業界分析によれば、食品加工、リサイクル、鉱業、工業製造分野におけるAI搭載マシンビジョン、高度な画像技術、自動化品質管理システムの採用拡大が市場成長を牽引している。この拡大はエンドユーザーに選択肢を増やす一方、ベンダー間の競争を激化させ、特にSaaS（Software-as-a-Service）、遠隔監視、スケーラビリティ・稼働率・継続的パフォーマンス最適化を重視した分析駆動型プラットフォームを通じ、サービスベースおよびサブスクリプション駆動型モデルへの移行を促している。

主要企業・市場シェア

市場エコシステム
光学選別機市場エコシステムは、光学選別機ハードウェアメーカー、ソフトウェア・サービスプロバイダー（AI／マシンビジョンソフトウェア開発者、クラウドベース監視・分析プロバイダー、ロボティクス／IoTソリューションパートナー）、自動化・制御システムインテグレーター、そして食品加工、リサイクル、鉱業、工業製造など様々な産業のエンドユーザーが一体となって構成されています。この統合エコシステムは、世界的なイノベーション、業務効率化、そしてスマートでデータ駆動型の選別ソリューション導入を可能にします。

地域
予測期間中、北米が光学選別機市場で最大のシェアを占める見込み
予測期間中、北米は光学選別機市場で最大のシェアを占めると予測される。この成長は、同地域における先進的自動化技術の高い導入率、大規模食品加工・リサイクル・鉱業の強い存在感、AIおよびセンサーベース選別システムの早期統合に起因する。米国とカナダでは、食品安全、品質管理、廃棄物管理に関する厳格な規制が施行されており、コンプライアンスの向上、汚染の低減、業務効率の向上を図るため、高精度光学選別ソリューションへの継続的な投資が促進されている。この要因も市場の成長に寄与している。

光学選別機市場の規模、シェア、業界成長分析：企業評価マトリックス
光学選別機市場評価マトリックスにおいて、TOMRA Systems ASA（スター）は、強力なグローバルプレゼンス、継続的な技術革新、食品・リサイクル・鉱業アプリケーションにおけるセンサーベース選別ソリューションのリーダーシップで首位を走っている。同社の先進的なAI搭載マルチセンサープラットフォーム、強固なサービスネットワーク、持続可能性と循環型経済イニシアチブへの注力は、競合他社をリードし、一貫した市場成長を推進している。一方、オプティマム・ソーティング（新興プレイヤー）は、AI駆動型イメージングと柔軟なシステム構成を活用したコスト効率の高い用途特化型選別ソリューションに注力し、ニッチ市場や中規模処理オペレーションに対応している。

主要市場プレイヤー
TOMRA Systems ASA (Norway)
Hefei Meyer Optoelectronic Technology INC. (China)
Bühler (Switzerland)
STEINERT (Germany)
Key Technology (US)
Sesotec Group (Germany)
PELLENC ST (France)
Binder+Co (Austria)
SATAKE CORPORATION (Japan)
Hefei Taihe Intelligent Technology Co., Ltd (China)

【目次】

はじめに

エグゼクティブサマリー

プレミアムインサイト

市場概要

持続可能性と投資課題の中で、自動化とIoT統合がリサイクル効率を推進。

4.1

はじめに

4.2

市場動向

4.2.1

推進要因

4.2.1.1

リサイクル産業における生産性向上のための自動化への関心の高まり

4.2.1.2

持続可能な包装ソリューションの導入増加

4.2.1.3

環境および持続可能性目標への重点化の高まり

4.2.2

抑制要因

4.2.2.1

多額の先行投資の必要性

4.2.2.2

欠陥検出の精度または感度の低さ

4.2.2.3

プラスチック廃棄物の分別における課題

4.2.3

機会

4.2.3.1

検出およびイメージング技術の急速な進歩

4.2.3.2

厳格な廃棄物管理規制の実施

4.2.3.3

IoTおよびAI技術との統合

4.2.4

課題

4.2.4.1

赤外線およびその他の選別技術の限界

4.2.4.2

サプライチェーンの混乱と消費者の健康への懸念

4.3

未充足ニーズと空白領域

4.4

相互接続された市場とセクター横断的機会

4.5

ティア1/2/3プレイヤーによる戦略的動き

業界動向

競争力学、マクロ経済的影響、技術革新が形作るグローバル業界動向を探る。

5.1

はじめに

5.2

ポーターの5つの力分析

5.2.1

新規参入の脅威

5.2.2

代替品の脅威

5.2.3

供給者の交渉力

5.2.4

購入者の交渉力

5.2.5

競争の激しさ

5.3

マクロ経済見通し

5.3.1

はじめに

5.3.2

GDPの動向と予測

5.3.3

グローバルリサイクル産業の動向

5.3.4

世界の食品・飲料産業の動向

5.4

バリューチェーン分析

5.5

エコシステム分析

5.6

価格分析

5.6.1

リサイクル用途別光学選別機の価格帯（2024年）

5.6.2

用途別光学選別機の価格動向、2021–2024年

5.6.3

地域別光学選別機の平均販売価格動向、2021–2024年

5.7

貿易分析

5.7.1

輸入シナリオ（HSコード843710）

5.7.2

輸出シナリオ（HSコード843710）

5.8

主要カンファレンスおよびイベント、2026年

5.9

顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション

5.10

投資および資金調達シナリオ

5.11

ケーススタディ分析

5.11.1

アンディアンバレー、キヌア加工の最適化にビュラーのSORTEX光学選別ソリューションを採用

5.11.2

シュタインバイス・ポリヴァート、高品質再生ペレット生産にセソテックの先進選別技術を採用

5.11.3

アルバと合肥マイヤー光電子技術、選別機を用いた食品グレードRPETリサイクルで提携

5.11.4

CIRRECとTOMRAが提携、高度なフレーク選別ユニットを設置し微細ポリマー・色分離を実現

5.11.5

PENN Waste、PELLENC ST選別機を活用し稼働スループットを向上

5.12

2025年米国関税の影響 – 光学選別機市場

5.12.1

はじめに

5.12.2

主要関税率

5.12.3

価格影響分析

5.12.4

国・地域への影響

5.12.4.1

米国

5.12.4.2

欧州

5.12.4.3

アジア太平洋

5.12.5

アプリケーションへの影響

技術的進歩、AI駆動の影響、特許、イノベーション、および将来の応用

AI駆動のイノベーションは、高度なイメージング技術と統合されたエコシステム戦略により、光学選別を革新する。

6.1

主要な新興技術

6.1.1

近赤外分光法（NIR）

6.1.2

高解像度カメラシステム

6.1.3

AI搭載画像解析

6.2

補完技術

6.2.1

ロボット排出システム

6.2.2

自動コンベアシステム

6.3

隣接技術

6.3.1

X線選別システム

6.3.2

ハイパースペクトルイメージング

6.4

技術／製品ロードマップ

6.4.1

短期（2025～2027年）：AIによるアーキテクチャ最適化とクラウド統合

6.4.2

中期（2027～2030年）：ヘテロジニアス統合と設計エコシステムの拡大

6.4.3

長期（2030～2035年以降）：ユニバーサル再構成可能コンピューティングとシステムレベルの融合

6.5

特許分析、2015–2024年

6.6

AI/汎用AIが光学選別機市場に与える影響

6.6.1

主要ユースケースと市場潜在性

6.6.2

光学選別機市場におけるOEMのベストプラクティス

6.6.3

光学選別機市場におけるAI/GEN AI導入に関するケーススタディ

6.6.4

相互接続されたエコシステムと市場プレイヤーへの影響

6.6.5

AI/GEN AI統合型光学選別機の導入に対する顧客の準備状況

規制の展望

主要機関、規格、認証に関する詳細な洞察により、複雑なグローバル規制をナビゲートします。

7.1

はじめに

7.1.1

規制機関、政府機関、その他の組織

7.1.2

規格

7.1.3

政府規制

7.1.4

認証

顧客環境と購買行動

主要アプリケーションにおける購買行動を形作る、重要な未充足ニーズと意思決定に影響を与える要因を発見します。

8.1

意思決定プロセス

8.2

購買関係者および購買評価基準

8.2.1

購買プロセスに関与する主要ステークホルダーとその評価基準

8.2.2

購買基準

8.3

導入障壁と内部課題

8.4

様々なアプリケーションにおける未充足ニーズ

光学選別技術

材料の識別と分離の精度に革命をもたらす、最先端の光学選別技術を発見してください。

9.1

はじめに

9.2

ハイパースペクトルイメージング

9.3

赤、緑、青（RGB）イメージング

9.4

X線選別

9.5

その他の技術

光学選別機のスループット概要

小規模から大規模まで、様々な規模における最適な光学選別機の性能を発見してください。

100

10.1

はじめに

10.2

1トン/時未満（小規模）

10.3

1～5トン/時（中規模）

10.4

6～20トン/時（大規模）

10.5

20トン/時超（超大規模）

提供形態別光学選別機市場

2032年までの市場規模・成長率予測分析（百万米ドル） | データ表2点

102

11.1

はじめに

11.2

ハードウェア

11.2.1

産業分野における汚染物質の優れた検出・除去能力が需要を促進する要因となる

11.2.2

供給システム

11.2.3

光学システム

11.2.4

画像処理ユニット

11.2.5

分離システム

11.3

ソフトウェア及びサービス

11.3.1

産業用IoTプラットフォームとの迅速な統合がセグメント成長を促進

11.4

エンドユーザー規模に基づく分類

11.4.1

大規模事業

11.4.2

中小規模事業

光学式選別機市場（タイプ別）

2032年までの市場規模・成長率予測分析（百万米ドル） | 22のデータ表

108

12.1

はじめに

12.2

従来型カメラ

12.2.1

コスト効率性と簡便性がセグメント成長を促進

12.3

近赤外線選別機

12.3.1

近代的リサイクル施設からの高需要がセグメント成長を後押し

12.4

ハイパースペクトルカメラ及び複合選別機

12.4.1

複雑な廃棄物ストリームを正確に処理するニーズの高まりがセグメント成長を促進

12.5

レーザー

12.5.1

リサイクル作業における厳格な品質基準の達成への焦点がセグメント成長を促進

12.6

その他のタイプ

光学式選別機市場（プラットフォーム別）

市場規模と成長率予測分析（2032年まで、百万米ドル単位） | データ表10点

120

13.1

はじめに

13.2

ベルト

13.2.1

省エネルギー運転とダウンタイム削減への注力が高まり、セグメント成長に寄与

13.3

フリーフォール

13.3.1

リサイクル産業における自動化進展がセグメント成長を加速

13.4

レーン

13.4.1

食品加工分野での利用拡大がセグメント成長を加速

13.5

ハイブリッド

13.5.1

廃棄物処理の複雑化、規制圧力、企業の持続可能性目標の強化が需要を促進

光学選別機市場、用途別

市場規模と成長率予測分析（2032年まで、百万米ドルおよび単位） | 86のデータ表

127

14.1

はじめに

14.2

食品・飲料

14.2.1

野菜・果物

14.2.1.1

廃棄物削減と厳格な安全規制への対応がセグメント成長を牽引

14.2.2

ドライフルーツ・ナッツ

14.2.2.1

高純度健康スナックの消費増加がセグメント成長を促進

14.2.3

肉類・魚介類

14.2.3.1

包装済み・加工済み・調理済み製品への移行がセグメント成長を促進

14.2.4

穀物・シリアル・豆類

14.2.4.1

クリーンラベル包装の主食に対する消費者嗜好の高まりがセグメント成長を加速

14.2.5

乳製品

14.2.5.1

不純物、変色、異物の検出ニーズの高まりがセグメント成長を促進

14.2.6

スパイス

14.2.6.1

厳しい品質認証、残留物安全基準、均一な色分け基準を満たす必要性が市場を牽引

14.2.7

加工食品

14.2.7.1

14.3

リサイクル

14.3.1

プラスチック

14.3.1.1

高純度再生製品の需要増加によるセグメント成長の加速

14.3.1.2

PET リサイクル

14.3.1.3

フィルムリサイクル

14.3.1.4

その他のプラスチック

14.3.2

紙

14.3.2.1

セグメントの成長に貢献する、人件費削減とスループット向上への強い焦点

14.3.3

有機廃棄物

14.3.3.1

セグメント成長を促進する堆肥化およびバイオエネルギーイニシアチブの実施増加

14.3.4

建設・解体

14.3.4.1

持続可能な建設と廃棄物管理を促進する政府規制の強化が市場を牽引

14.3.5

電子スクラップ

14.3.5.1

電子廃棄物発生量の急増と資源回収への注力が市場を牽引

14.3.6

金属

14.3.6.1

リサイクル効率の向上に重点を置き、セグメント成長を促進

14.3.6.2

WEEE選別

14.3.6.3

ASR選別

14.3.6.4

アルミニウムリサイクル

14.3.7

ガラス

14.3.7.1

高精度センサー技術の活用によるセグメント成長の促進

14.3.8

廃棄物

14.3.8.1

環境規制への対応がセグメント成長を促進する要件

14.4

鉱業

14.4.1

工業用鉱物

14.4.1.1

セグメント成長を促進するための下流工程の処理収率向上のための先進技術への依存度

14.4.2

貴金属

14.4.2.1

抽出効率の要求の高まりによるセグメント成長の加速

14.4.3

その他の鉱業用途

14.5

医薬品

14.5.1

錠剤およびカプセル検査

14.5.1.1

マイクロ欠陥を検出する革新的な技術の導入によるセグメント成長の促進

14.5.2

包装検査

14.5.2.1

安全およびシリアル化規制に対応するための自動包装検証のニーズの高まりによる市場拡大

14.5.3

医療機器部品の選別

14.5.3.1

高精度部品検証を必要とする精密機器の生産増加がセグメント成長を促進する要因となる。

14.5.4

医薬品原薬の精製

14.5.4.1

クリーンな精製プロセスと下流工程のろ過負荷低減への重点化がセグメント成長を加速

14.6

その他の応用分野

…

【本レポートのお問い合わせ先】
www.marketreport.jp/contact
レポートコード：SE 5899