世界のバス＆公共交通車両管理市場規模/シェア/動向分析レポート：運用別、車両種類別（～2030年）

2026年2月4日 marketing バス車両管理、公共交通車両管理

市場概要

バスおよび公共交通車両管理市場は、2025年の86億5000万米ドルから2030年までに157億1000万米ドルへ成長し、年平均成長率（CAGR）12.7％を記録すると予測される。急速な都市成長と公共交通利用の増加が、大規模な車両更新プログラムを推進している。これらのプログラムは、テレマティクス、エネルギー管理、車両基地充電システムへの需要を高めている。事業者らはまた、サービス信頼性向上のため、乗客情報表示システム、非接触型運賃システム、運行スケジュールの改善にも投資している。テレマティクスとIoTセンサーの進歩は、予知保全と遠隔診断を支え、ダウンタイムとライフサイクルコストを削減する。排出ガス規制、安全性、アクセシビリティに関する規制強化、スマートシティプロジェクト、マルチモーダル計画も導入を促進している。大規模な都市車両群を支え、運用・環境目標を達成し、長期的な財務パフォーマンスとレジリエンスを実現するには、安全なデータ交換、信頼性の高い接続性、スケーラブルなマネージドサービスが不可欠である。

主なポイント
地域別では、アジア太平洋地域が2025年から2030年にかけて15.4%という最高CAGRで成長すると予測される。
運用別では、車両メンテナンス・診断セグメントが13.7%という最高CAGRを記録すると予想される。
フリートタイプ別では、パラトランジットセグメントが2025年から2030年にかけて14.0%の高い成長率で拡大すると予測される。
Geotab、Samsara、Verizon Connectは、高い市場シェアと製品展開力を背景に、市場の主要プレイヤーとして特定された。
世界中の交通当局は、急速な都市成長と乗客数の増加により、バスや公共交通ネットワークの拡大を加速する圧力に直面している。地域を問わず排出ガス規制や安全基準の厳格化が進み、フリート運営者に対するコンプライアンス要求が高まっている。これにより、パフォーマンス追跡や規制順守のためのフリート監視・テレマティクス需要が増大している。運営者は予知保全や柔軟なルート計画によるコスト削減を模索しており、こうした取り組みには明確なデータ分析が不可欠である。多くの交通ネットワークで電動化プログラムが展開されている。スマートシティシステムへの支出は増加傾向にある。乗客の信頼性の高いサービスへの期待も高まっている。これらのトレンドが相まって、統合型車両管理ソリューションの導入加速と資金支援の拡大を推進している。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
バスおよび公共交通車両管理エコシステムは、安全で効率的、乗客中心のサービスを支えるために連携する関係者のネットワークで構成される。ソリューションベンダーは高頻度・混合ルート運行向けの統合プラットフォームを提供する。これらのシステムにはテレマティクス、運行計画、運賃管理、車両調整機能が含まれる。ハードウェアメーカーは車載テレマティクス装置、センサー、発券機器、充電インターフェースを製造する。これらの部品がリアルタイムの運行データとエネルギーデータを収集する。サービス企業は、都市間・都市内路線における車両維持のため、接続性、充電インフラ、保守、管理サービスを提供します。規制当局と標準化団体は、調達と導入を形作る安全性、アクセシビリティ、データプライバシー、相互運用性の要件を定義します。信頼性の高いネットワーク、互換性のあるプラットフォーム、強固なサイバーセキュリティ、電動化への準備態勢は、運用レジリエンスに不可欠です。これらの要素が一体となり、信頼性の向上、環境負荷の低減、乗客体験の向上を実現するデータ駆動型ライフサイクル管理を支えます。

主要企業・市場シェア

市場エコシステム
バスおよび公共交通車両管理エコシステム内の相互接続された役割が、安全で効率的、乗客中心の運行を実現する。ソリューションプロバイダーは、高頻度・混合ルートサービス向けにテレマティクス、運行計画、配車、乗客情報、運賃管理、分析、車両調整をカバーする統合プラットフォームを提供する。ハードウェアメーカーは、リアルタイム運行データを収集する車載テレマティクス機器、センサー、運賃収受システム、乗客カウンター、充電インターフェースを供給する。サービスプロバイダーは、都市間ネットワーク全体で車両の稼働を維持するため、接続性、充電、保守、システム統合、マネージドサービスを提供します。信頼性の高い接続性、相互運用可能なプラットフォーム、サイバーセキュリティが重要な依存要素です。これらの機能により、リアルタイム可視化、予知保全、データ駆動型ライフサイクル管理が実現され、信頼性と乗客体験が向上します。

地域
予測期間中、APAC地域がバス・公共交通車両管理市場で最も急速に成長する地域となる見込み。
アジア太平洋地域は予測期間中、バス・公共交通車両管理市場において最も急速に成長する地域と見込まれる。急速な都市化と公共交通需要の急増により、主要アジア都市圏で車両配備が集中している。持続的な政府投資と支援政策が全国規模での大規模な車両近代化・電動化プログラムを加速させている。交通機関からの大量調達による規模の経済が創出され、車両1台当たりの配備・維持コストが大幅に削減される。多様な気候条件やインフラ要件に対応したコスト競争力のある特注ソリューションが、現地メーカーやソフトウェアベンダーから提供されている。相互運用可能なフリート管理プラットフォームへの需要は、スマートシティ構想や電動化ロードマップとの統合によりさらに強化されている。結果として、規模の経済と強力な政策支援に支えられ、アジア太平洋地域が最も急速な成長を遂げると予想される。

バス・公共交通車両管理システム市場：企業評価マトリックス
バス・公共交通車両管理市場において、Geotab(Star)は幅広い製品ポートフォリオ、高度な追跡機能、輸送車両群での高い採用率を背景に、主要な車両管理プロバイダーとしての地位を維持している。Virta（新興リーダー）は、中小規模事業者向けに手頃な価格の分析主導型ソリューションを提供し、注目を集める有力プレイヤーとして台頭している。

主要市場プレイヤー
Geotab (Canada)
Samsara (US)
Verizon Connect (US)
Webfleet (Netherlands)
MiX Telematics (South Africa)
Teletrac Navman (US)
Fleet Complete (Canada)
Zonar Systems (US)
ChargePoint (US)
Virta (Finland)
Driivz (Israel)
Siemens (Germany)
ABB (Switzerland)
Shell (UK)
LocoNav (India)

【目次】

はじめに

エグゼクティブサマリー

プレミアムインサイト

市場概要

現在の市場状況、バリューチェーンの文脈、競争激化に影響を与える要因の概要を提供します。

4.1

はじめに

4.2

市場動向

4.2.1

推進要因

4.2.1.1

QAワークフローにおけるGEN AIの統合拡大自動テスト設計の加速化

4.2.2

抑制要因

4.2.2.1

AI生成テストケースの精度不一致による信頼性低下

4.2.3

機会

4.2.3.1

自律的回帰テストと自己調整型テストスイートの出現

4.2.4

課題

4.2.4.1

異種インフラストラクチャが統一的なAI駆動型テストオーケストレーションの拡張を困難にする

4.3

満たされていないニーズと空白領域

4.4

相互接続された市場とセクター横断的な機会

4.5

ティア1/2/3プレーヤーによる戦略的動き

業界動向

需要側の推進要因、供給側の制約、および機会のホットスポットを通じて、進化する状況について説明します。

5.1

ポーターの5つの力分析

5.2

マクロ経済見通し

5.2.1

はじめに

5.2.2

GDPの動向と予測

5.2.3

グローバル自動化テスト産業の動向

5.2.4

グローバルAI産業の動向

5.3

サプライチェーン分析

5.4

エコシステム分析

5.5

価格分析

5.5.1

主要プレイヤー別提供品平均販売価格

5.5.2

技術別平均販売価格

5.6

主要カンファレンスおよびイベント（2025–2026年）

5.7

顧客ビジネスに影響を与える動向／破壊的変化

5.8

投資および資金調達シナリオ

5.9

ケーススタディ分析

5.10

2025年米国関税の影響 – AIテスト自動化市場

5.10.1

はじめに

5.10.2

主要関税率

5.10.3

価格影響分析

5.10.4

国・地域への影響

5.10.4.1

米国

5.10.4.2

欧州

5.10.4.3

アジア太平洋

5.10.5

エンドユーザー産業への影響

技術的進歩、特許、イノベーション、および将来の応用

6.1

主要技術

6.1.1

自律テスト実行

6.1.2

自己修復型自動化

6.2

補完技術

6.2.1

DevOpsオーケストレーション

6.2.2

合成データ生成

6.3

隣接技術

6.3.1

アプリケーションパフォーマンス監視

6.3.2

ローコードおよびノーコードプラットフォーム

6.4

技術/製品ロードマップ

6.5

特許分析

6.6

将来の応用

規制環境

7.1

地域規制とコンプライアンス

7.1.1

規制機関、政府機関、その他の組織

7.1.2

業界標準

顧客環境と購買行動

8.1

はじめに

8.2

意思決定プロセス

8.3

購買プロセスに関与する主要ステークホルダーとその評価基準

8.3.1

購買プロセスの主要ステークホルダー

8.3.2

購買基準

8.4

導入障壁と内部課題

8.5

様々なエンドユーザー産業における未充足ニーズ

AIテスト自動化市場、提供内容別（市場規模と2032年までの予測 – 価値ベース、百万米ドル）

（AIテスト自動化ソフトウェアとサービスの比較評価、市場潜在力、および各種ベンダーによる供給パターン）

市場規模、数量、予測 – 百万米ドル

9.1

はじめに

9.1.1

提供形態別：AIテスト自動化市場の推進要因

9.2

ソフトウェア

9.2.1

自律テストツール

9.2.2

モデルベーステストツール

9.2.3

負荷・性能テストプラットフォーム

9.2.4

テストデータ生成ツール

9.2.5

テスト分析および可観測性プラットフォーム

9.2.6

コードスキャンおよびQAセキュリティツール

9.2.7

クラウドインフラストラクチャテストプラットフォーム

9.2.8

その他のソフトウェア

9.3

サービス

9.3.1

実装および統合サービス

9.3.2

コンサルティングサービス

9.3.3

マネージドテストサービス

9.3.4

トレーニングおよびイネーブルメントサービス

9.3.5

サポートおよび保守サービス

AIテスト自動化市場、テストタイプ別（市場規模と2032年までの予測 – 価値ベース、百万米ドル）

（テストタイプ別の需要ポテンシャルと成長経路が、多様な産業におけるAIテスト自動化の採用を形作る）

10.1

はじめに

10.1.1

テストタイプ：AIテスト自動化市場の推進要因

10.2

機能テスト

10.3

非機能テスト

10.4

APIおよびバックエンドテスト

10.5

回帰テスト

10.6

データおよびモデル中心のテスト

10.7

LLM 評価およびテスト

技術別 AI テスト自動化市場（市場規模および 2032 年までの予測 – 価値、百万米ドル）

(技術別需要ポテンシャルと成長経路：多様な産業におけるAIテスト自動化導入を形作る)

11.1

はじめに

11.1.1

技術：AIテスト自動化市場の推進要因

11.2

機械学習

11.2.1

教師あり学習テストモデル

11.2.2

自律テストのための強化学習

11.2.3

欠陥分類および予測モデル

11.3

自然言語処理（NLP）

11.3.1

会話型テスト生成

11.3.2

ログ分析と根本原因推論

11.3.3

要件解釈

11.4

コンピュータビジョン

11.4.1

視覚的検証

11.4.2

スクリーンショット比較

11.4.3

UI異常検出

11.5

生成AI

11.5.1

自然言語テスト作成

11.5.2

合成テストデータ生成

11.5.3

テストカバレッジ拡張モデル

AIテスト自動化市場：テスト環境別（市場規模と2032年までの予測－金額ベース、百万米ドル）

（多様な産業におけるAIテスト自動化の採用を形作るテスト環境別の需要ポテンシャルと成長経路）

12.1

はじめに

12.1.1

テスト環境：AIテスト自動化市場の推進要因

12.2

Webアプリケーション

12.3

モバイルアプリケーション

12.4

デスクトップアプリケーション

12.5

マイクロサービスとAPI

12.6

レガシー／モノリシックアプリケーション

12.7

組込みおよびIoTアプリケーション

AIテスト自動化市場、アプリケーション別（市場規模と2032年までの予測－金額ベース、百万米ドル）

（多様な産業におけるAIテスト自動化の採用を形作る、用途別の需要ポテンシャルと成長経路）

13.1

はじめに

13.1.1

用途：AIテスト自動化市場の推進要因

13.2

テストケース生成

13.3

テストスクリプトの保守と自己修復機能

13.4

テスト実行

13.5

欠陥予測と根本原因分析

13.6

自律テスト

エンドユーザー別AIテスト自動化市場（市場規模と2032年までの予測－金額ベース、百万米ドル）

（各産業分野におけるセクター固有の採用推進要因、需要動向、市場潜在力）

14.1

はじめに

14.1.1

エンドユーザー：市場推進要因

14.2

BFSI（銀行・金融・保険）

14.3

小売・Eコマース

14.4

ヘルスケア・ライフサイエンス

14.5

ソフトウェア・テクノロジー

14.6

メディア・エンターテインメント

14.7

電気通信

14.8

政府・防衛

14.9

自動車

14.10

製造

14.11

物流・輸送

14.12

その他のエンドユーザー

…

【本レポートのお問い合わせ先】
www.marketreport.jp/contact
レポートコード：TC 9876